基于AHP的绿色供应商评价与选择研究——以生鲜行业为例开题报告

1. 研究目的与意义

随着低碳经济时代的到来，越来越多的行业更加重视供应链绿色化目标，绿色供应链的构建已成为当今社会实现可持续发展目标重要前提。如何进行绿色采购,如何选取合适的绿色供应商以保证生产经营的正常进行已成为许多行业急需解决的问题。其中，随着近年来人民的生活水平不断提高，人们对生鲜食品的需求也逐渐由足量转变为高质，消费诉求也逐渐呈现出绿色度、低碳化、品质感趋势。因此，为了满足消费者的消费需求和促进生鲜行业的快速发展，生鲜行业应当制定出适用于自己的绿色供应商评价与选择指标，进而实现优化行业绿色供应链系统的目标。此外，与工业品等其他行业的供应链相比，生鲜行业供应链的研究还相对比较滞后。然而，生鲜行业无论是在运输、装卸、储存等方面，都仍然存在着诸多的困难。首先，在物流运输过程中生鲜产品需要一定的保鲜条件，对运输时间、温度、距离等因素都有严格的要求，若是其中某一条件无法满足，产品就很可能发生腐烂现象，最终造成货品损耗，从而降低产品价值；其次，生鲜产品的生产具有明显的季节性和地域性，这又为生鲜行业供应链的可持续性制造了一定困难。因此，构建出较为规范的生鲜行业绿色供应商评价与选择模型对于生鲜行业的健康快速发展是必不可少的，其不仅能为生鲜行业选择绿色供应商、高效经营销售提供一种行之有效的方法，还能促进实现生鲜行业经济效益与环境效益的统一目标。

2. 研究内容和预期目标

一、研究内容：本文将会以绿色供应链为背景，在阐述绿色供应链发展必要性的基础上，通过对近年来不同行业或企业在绿色供应链下是如何评价与选择供应商的国内外相关文献进行详细阅读与分析，从而筛选制定出符合生鲜行业选择供应商应该重点考量的一级指标和二级指标，如产品价格、产品质量、服务水平等。然后通过发放市场问卷与单独采访等形式收集到生鲜行业选择供应商时对相关指标的相对重视程度信息，最后再利用ahp方法整理计算出各指标权重，从而构建出较为规范的生鲜行业绿色供应商评价与选择模型。以期为生鲜行业选择绿色供应商、高效经营销售提供一种行之有效的方法，从而实现生鲜行业经济效益与环境效益的统一目标。同时也希望为社会上的其他行业选择绿色供应商提供有意义的参考信息。具体来看，本文的主要内容阐述如下：

（1）引言：主要介绍本文研究的背景及意义，研究方法与内容构建等。

（2）国内外研究现状：主要包括各行业绿色供应商的选择与评价指标研究、生鲜行业供应商选择的现状分析及国内外研究以及文献述评。

3. 国内外研究现状

（1）国外研究现状Shubham Gupta（2019）提出了一个基于多准则决策（MCDM）的框架，使用综合模糊层次分析法等技术评估了绿色供应商选择，并通过印度汽车工业的实际案例研究，验证了所提出框架的适用性，最终将“环境管理体系”、“污染控制”、“质量”和“绿色形象”列为四大绿色供应商选择标准[1]。Mahsa Oroojeni Mohammad Javad（2020）基于BWM和模糊TOPSIS分析方法，根据霍泽斯坦钢铁公司(KSC)的绿色创新能力，为其确定了公司的替代供应商及供应商选择的最有效标准[2]。Mohamed Marzouk和Marwa Sabbah（2021）采用了AHP和TOPSIS分析法，研究了建筑行业供应链供应商选择最重要的社会可持续性资格预审标准，并提出了一个基于可持续性社会指标的多准则决策（MCDM）模型[3]。Huimin Li（2021）为了克服专家认知上的差异，引入了Shapley值法对层次分析法(AHP）确定的指标权重进行修正，构建了基于区间值直觉模糊集(IVIFSs)的理想解相似排序决策模型（TOPSIS)，为水环境治理PPP项目建立了五个方面的可持续供应商选择指标体系。其指标体系和决策方法可以帮助发展中国家政府选择合适的水环境处理供应商，提高公共服务的可持续性[4]。Swapnil Lahane和Ravi Kant（2021）通过混合PF-AHP和PF-DEMATEL方法对印度制造业采用循环供应链（CSC）的实施障碍及障碍之间的因果关系进行了分析，有助于行业有效采用CSC[5]。Humyun Fuad Rahman（2021）针对制造业提出了一种能源效率高、资源受限的项目进度计划，其中嵌入了一种称为绿色制造RCPSP (GRCPSPM）的供应商选择策略，确保了绿色制造业的进度安排，使其完工时间和能源使用最少[6]。Shervin Zakeri（2022）通过对奶酪品牌的实际案例研究，并应用一种新的基于人类行为模式的主观MCDM加权方法，为伊朗大型超市选择最佳奶酪供应商提供了有效途径[7]。（2）国内研究现状周松涛（2019）在文献研究基础上,为制药行业制定出了绿色供应商评价与选择所需要重视的绿色指标体系, 并通过层次分析法测算出了包括绿色环境指标在内的5大类共计14项指标的权重,从而为相关医药行业构建和发展出了更客观和更有操作性的供应商评价流程[8]。毛雨思（2019）通过结合IVIULSs和GRA-TOPSIS, 提出了一种新的绿色供应商选择模型，并利用农业食品行业的案例来验证了其所提出的绿色供应商选择模型的有效性和实用性[9]。廖吉林（2020）根据文献研究、专家评分，运用了AHP与TOPSIS相结合的方法对指标进行分析，从而建立了造纸企业的绿色供应商选择模型，为广大造纸企业提供了一种可行的鉴选绿色供应商的方法[10]。杨宁（2020）根据家居制造业的行业特点，整合了AHP和TOPSIS的评判模型，并从企业能力及环境因素构建出了家具制造业绿色供应链供应商的评价指标体系[11]。郑开心（2021）从纺织品的供应链角度出发，综合环境、循环再利用等因素，构建出了纺织产品绿色供应链管理评价指标体系[12]。廖吉林与高丽（2021）以林产品供应链为对象,并结合林产品的特点构建了包含财务状况、客户服务、林产品质量、内部流程、学习与成长、可持续性6个维度的供应链绩效评价指标体系[13]。曹文彬（2021）主要通过文献研究方法，总结出了我国目前生鲜行业供应链的发展现状，并得出了在未来几年我国生鲜电商行业仍将继续高速发展的结论，彰显出我国生鲜行业的无限发展潜力[14]。邹筱（2021）在原始SCOR模型基础上，根据生鲜农产品的风险范围增加了其销售流程的风险识别，然后运用层次分析法和综合模糊评价法构建出了与生鲜农产品相适应的风险评价模型，最终确定出了主要的风险因素，为生鲜农产品的供应链优化提供了有效的针对性建议[15]。

4. 计划与进度安排

2022.1.1-2022.1.31 实地调研、提交资料、整理分析

2022.2.1-2022.3.15 撰写、提交论文初稿，中期检查

2022.5.1-2022.5.10 提交论文定稿版，准备答辩

5. 参考文献

[1] Gupta S, Soni U, Kumar G. Green supplier selection using multi-criterion decision making under fuzzy environment: A case study in automotive industry[J]. Computers amp; Industrial Engineering, 2019,136:663-680. [2] Oroojeni Mohammad Javad M, Darvishi M, Oroojeni Mohammad Javad A. Green supplier selection for the steel industry using BWM and fuzzy TOPSIS: A case study of Khouzestan steel company[J]. Sustainable Futures, 2020,2:100012. [3] Marzouk M, Sabbah M. AHP-TOPSIS social sustainability approach for selecting supplier in construction supply chain[J]. Cleaner Environmental Systems, 2021,2:100034. [4] Li H, Wang F, Zhang C, et al. Sustainable supplier selection for water environment treatment public-private partnership projects[J]. Journal of Cleaner Production, 2021,324:129218. [5] Lahane S, Kant R. Evaluating the circular supply chain implementation barriers using Pythagorean fuzzy AHP-DEMATEL approach[J]. Cleaner Logistics and Supply Chain, 2021,2:100014. [6] Rahman H F, Chakrabortty R K, Elsawah S, et al. Energy-Efficient Project Scheduling with Supplier Selection in Manufacturing Projects[J]. Expert Systems with Applications, 2021:116446. [7] Zakeri S, Chatterjee P, Cheikhrouhou N, et al. Ranking based on optimal points and win-loss-draw multi-criteria decision-making with application to supplier evaluation problem[J]. Expert Systems with Applications, 2022,191:116258. [8] 周松涛, 廖吉林. 基于AHP法的制药企业绿色供应商评价及选择研究[J]. 物流科技, 2019,42(10):28-31. [9] 毛雨思, 马卫华. 基于区间值直觉不确定语言信息的绿色供应商选择方法——以农业食品行业为例[J]. 科技管理研究, 2019,39(10):265-274.[10] 廖吉林, 张瑞丹. 基于AHP-TOPSIS方法的造纸企业绿色供应商评价与选择研究[J]. 物流工程与管理, 2020,42(02):91-93.[11] 杨宁. 基于AHP-TOPSIS的家具制造绿色供应商选择实证研究[J]. 物流科技, 2020,43(08):17-20.[12] 郑开心, 刘宇. 纺织产品绿色供应链管理评价体系研究[J]. 纺织检测与标准, 2021,7(05):36-40.[13] 廖吉林, 高丽. 基于AHP-FCE模型的林产品供应链绩效评价研究[J]. 物流科技, 2021,44(09):133-137.[14] 曹文彬, 马永杰. 我国生鲜供应链研究可视化分析：现状、热点与前沿[J]. 物流科技, 2021,44(12):125-129.[15] 邹筱, 王天娇, 张伟. 基于改进的SCOR模型下生鲜农产品供应链风险评价——以“农超对接”为例[J]. 山东农业工程学院学报, 2021,38(11):17-27.