1. 研究目的与意义

随着计算机和网络技术的进步，各行各业都已深入开展了信息化的建设工作，体育管理的现代化也日渐成熟，其信息化建设工作同样不能被忽视。

管理中的应用，旨在提高体育成绩管理的效率，并通过数据挖掘技术，对体育成绩进行分析，服务于体育教学质量的提高。

并提高体育管理的效率，进行针对性的训练和成绩的提高。

2. 研究内容和预期目标

1.将近年来运动员所有的比赛成绩和训练成绩录入数据库。

对比赛中所需要的统计数据进行归类整理，对数据统计的量化进行研究分析。

2.建立数据模型，明确研究方法，对所有数据进行研究分析，对数据的合理化分析代入自建的数据模型得出更高效提高运动员水平的方法，并针对性制定训练方案，对竞争对手的数据研究，制定正确的战术方案和目标。

3. 国内外研究现状

在国外，数据挖掘的相关技术已经成仅次于之后的新兴技术。

为此，国外很多大型的企业基于自身的业务现状，建立了属于自己的数据仓库和数据挖掘系统，与此同时，一些数据库的开发商也纷纷开发了自己的数据挖掘解决方案，并努力向企业推广这些方案。

如今，相关数据表明，国外企业建立的这些数据仓库和数据挖掘系统，大部分都取得了非常好的经济效益。

4. 计划与进度安排

1.研究数据挖掘中主成分分析法和贝叶斯近邻算法的应用，在综合成绩评定中采用主成分分析法，通过去掉各分析因子之间的相关性，在保持信息量的同时，减少分析指标，从而降低信息量。

在运动员成绩预测中釆用了主成分分析和贝叶斯近邻分类法，采用运动员成绩作为特征数据，通过主成分分析降低特征数据维数，通过贝叶斯近邻算法卖现分类即成绩水平方向预测。

2.釆用基于决策树的分类挖掘方法，对成绩库中数据进行分析，结合算法应用到学生成绩分析，构建专业能力决策树模型，让决策者洞悉存在的问题，从而利用成绩所提供的信息优化教育教学的计划与决策。

5. 参考文献

基于数据挖掘的体育成绩管理与体能分析系统高健竞技体育教练员管理体系研究种莉莉