1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着电子商务的迅猛发展和物流业的快速崛起，高效的物流配送系统已成为企业提升竞争力和服务水平的关键因素。

仓库作为物流系统中至关重要的节点，其选址决策的优劣直接影响着企业的物流成本、配送效率和客户满意度。

因此，如何基于物流总成本最小化的目标，进行科学合理的单一仓库选址决策和配送网络设计，具有重要的理论意义和现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

仓库选址和配送网络设计作为物流领域的核心问题，一直受到国内外学者的广泛关注和深入研究。

1. 国内研究现状

国内学者在仓库选址方面，主要集中在以下几个方面：1.模型构建与求解:学者们针对不同的应用场景，构建了多种类型的仓库选址模型，例如，基于重心法的模型、基于p-中值问题的模型、基于集合覆盖问题的模型等，并提出了相应的求解算法，如精确算法、启发式算法、智能优化算法等[1-3]。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以物流总成本最小化为目标，针对单一仓库选址决策和配送网络设计问题展开研究，主要内容包括以下几个方面：1.物流总成本构成及影响因素分析:分析单一仓库选址和配送网络设计过程中涉及的各项成本，包括仓库建设成本、库存成本、运输成本、配送成本等，并探讨各因素对物流总成本的影响。

2.单一仓库选址模型构建:以物流总成本最小化为目标函数，构建单一仓库选址模型。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用规范的研究方法和步骤，确保研究过程的科学性和严谨性。

1.文献综述:首先，将进行全面的文献综述，收集和整理国内外关于仓库选址、配送网络设计、物流总成本优化等方面的研究成果，了解现有研究现状、存在的问题和未来的研究方向，为本研究提供理论基础和方法指导。

2.模型构建:在文献综述的基础上，根据研究目标和内容，构建基于物流总成本最小化的单一仓库选址模型和配送网络优化模型。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面体现创新性:1.综合考虑多因素的物流总成本模型:在构建物流总成本模型时，将综合考虑仓库建设成本、库存成本、运输成本、配送成本、环境成本等多项指标，并探讨各因素之间的相互关系，以期更全面地反映实际情况。

2.结合实际应用场景的模型构建与求解:在模型构建和算法设计过程中，将充分考虑实际应用场景的特点和需求，例如，需求不确定性、配送时间窗、车辆路径限制等，并针对性地设计模型和算法，以提高模型的实用性和求解效率。

3.多目标优化模型的构建与应用:在考虑物流总成本最小化的同时，还将考虑其他目标，例如，配送时效、服务质量、环境影响等，构建多目标优化模型，并采用多目标优化算法进行求解，以寻求更优的解决方案。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 刘志国, 刘迪, 刘洋. 基于客户服务水平与物流成本的仓库选址决策[j]. 物流技术, 2023, 42(02): 120-123 134.

2. 李想. 基于客户满意度的物流配送中心选址及路径优化研究[d]. 西安工程大学, 2022.

3. 程静. 生鲜电商企业多配送中心选址及路径优化研究[d]. 重庆交通大学, 2022.