1. 研究目的与意义

物流行业的蓬勃发展，加剧了企业的竞争，如何利用创新科技推动业务跳出红海，是很多物流企业都在思考的问题。

企业数字化转型正在从互联网 向ai 递进，ai 物流正在成为不可忽视的变革力量。

从目前来看，管理混乱、手工非标准操作以及智能化程度低等突出问题，是目前b公司乃至我国第三方物流仓储业存在的状况。

2. 课题关键问题和重难点

关键问题： 1 、b企业的物流现状及特点；2、人工智能技术在b企业中的应用前景和方案实施；3、人工智能技术在b企业物流过程中的应用情况与效果。

难点：1、对b企业现有物流模式提出改进方案及人工智能技术在企业中的具体应用模式；2、结合定量分析和定性分析方法，提炼和总结针对出现的运行问题，提出合理有效的决策建议。

本文的突破点在于从研究视角上，对b公司物流业务板块进行市场分析定位，总结列出在当前同行业市场竞争中的优势、劣势、机会、威胁，进而通过swot分析结果找出b公司管理层对仓储业务的优化方法。

3. 国内外研究现状（文献综述）

在国内，随着我国促进智慧物流、智慧仓储、物联网技术发展相关政策、规划及方案的相继出台及实施，智慧物流基础设施的投资不断加大，各种与智能物流相关的示范项目不断引进，物联网技术在物流仓储领域的采用不断深化，时流企业对发展智慧物流的经验不断丰富，认识不断提高，这些都为发展智慧物流提供了良好的基础条件。

随着人工智能越来越成熟进步，必将给物流业带来突破性的发展。

图像识别、语音识别、大数据预测都用到了人工智能技术。

4. 研究方案

通过借鉴国外的理论成果和实践经验，本文试图调研发现b企业物流环节中存在的问题，分析人工智能技术在b企业物流中的应用前景。

研究方法：主要通过理论分析与实证分析相结合的研究方法。

首先分析b企业物流环节的现状及特点，接着找出其存在的问题，并提出解决措施。

5. 工作计划

1）查阅与中小企业转型升级、产业集聚、全球价值链及价值网络相关的资料；进行文献的阅读及整理，写出文献综述；2）根据文献理论回顾，进行理论分析，初步建立分析框架； 3）进行实地调查及访谈；案例分析，比较分析；进行研究课题最终成果的撰写工作；论文周计划：第16-17周完成初稿撰写。

第18-19周根据导师意见修改论文，完成二稿。

第20-21周再次修改论文，完成毕业论文三稿，并上传到毕设网。