全文总字数：3233字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

我国实体零售业态深陷经营业绩下滑、竞争疲软的泥潭，随着消费升级、新技术商用以及渠道边界融通的影响，我国零售企业站在了新一轮商业模式变革的风口浪尖[1]。以大数据驱动的 “新零售” 在消费定位、生产制造、营销方式等方面优势明显，对提升企业综合竞争力和经营效率贡献突出[2][3]。现阶段我国传统零售企业运用“新零售”模式进行转型优势大于劣势，机遇大于威肋，具有良好的发展前景。未来“新零售”转型中可以选择塑造大数据消费画像、搭建全渠道消费场景、建设社区式零售和新型购物中心等路径。 “新零售”模式将成为未来商业领域的一种新常态，也是未来传统零售企业转型升级的重要选择[4][5]。

本研究考虑新零售场景中线上线下交易的融合模式，充分利用用户的历史购买数据，并结合仓库库存能力和物流运输能力，为用户和商家带来最大利益。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究目标

考虑新零售场景中线上线下交易的融合模式，充分利用用户购买历史大数据，综合考虑用户需求，仓库库存能力和物流运输能力，设计合理的库存管理方法，在用户等待时间和商家净利润之间取得平衡，并希望在对数据挖掘与分析进行销量预测后预测准确度能够达到90%。

2.2基本内容

3. 研究计划与安排

进度安排

(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

4. 参考文献（12篇以上）

参考文献

[1]鄢章华,刘蕾.“新零售”的概念、研究框架与发展趋势[j].中国流通经济,2017,31(10):12-19.

[2]张滨琪.大数据在传统中小型企业库存管理改进中的作用[j].信息与电脑(理论版),2018(02):111-114.