1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

物流一向是国民经济的重要产业，而仓储更是物流必不可少的环节之一，仓储活动能够顺畅高效的进行可以有效的提升企业整体的物流效率。虽然现代化仓储管理追求作业智能化、自动化，但是许多中小型企业对仓库作业仍旧采取的是较传统的人工模式，因此在作业过程中，面对激烈变化的市场需求时，常会出现仓库现场货物堆放混乱、仓库通道被堵塞、库存不足、仓库储位不足或出入库车辆等待时间过长等情况。而且近年来随着物流行业的持续发展，此类问题出现的更为频繁，急待解决。

随着互联网技术飞速发展，信息系统能够有效提升企业的作业效率和管理效率，越来越多企业的业务都是通过信息系统来完成。因此信息系统记录了大量的业务数据，与企业的各项业务流程紧密地结合在一起。企业如何从信息系统记录的大量的数据中挖掘出某一业务流程的有价值的数据，从而为企业实现优化，成为一个重要问题，过程挖掘也就成为一个热门的研究话题。petri网是过程挖掘建模的方法之一，它不仅可以对流程进行图形描述，还可以通过数学模型对流程进行建模，为描述和分析流程提供了有效的解决办法，在企业流程挖掘建模过程中具有很大的优越性。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

本文主要以仓储环节中入库作业流程为研究对象，将入库作业流程与petri网建模、过程挖掘相结合，并通过引入实例研究，提出入库流程的优化方案。本文总体思路为以下六个部分。

第一部分是绪论。阐述本文的研究背景、目的和意义，对过程挖掘这一技术的国内外研究现状进行分析，以及对本文的组织结构进行介绍。

3. 研究计划与安排

4. 参考文献（12篇以上）

[1] wil van der aalst.过程挖掘 业务过程的发现、合规和改进[m].北京:清华大学出版社,2014.

[2] 化佩.基于petri网及事件日志的过程挖掘方法研究[d].安徽:安徽理工大学,2016.

[3] 祁宏达.过程模型与日志的扩展校准和模型修复技术[d].山东科技大学, 2018.