1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究背景及意义

车辆的自动检测是视频图像识别技术在智能交通领域应用的重要研究方向之一，是实现交通管理智能化的重要环节。其中车型识别技术是以计算机视觉、数字信号处理、模式识别等技术为基础，通过视频监控或高速拍照等方式取样，以工控机或嵌入式处理器为处理平台，完成对小汽车、载货车、载客车等车型的分类和识别^[1]。

图像识别技术可以完成对车辆的自动识别，自动地对机动车发动机身份进行认证，从而使车辆管理、流量控制、路口交费等实现高度自动化。基于图像处理的车辆检测在道路交通监控、交通事故现场勘察、交通违章自动记录、高速公路自动收费系统、停车场自动安全管理、智能园区管理等方面有着广泛的应用前景，并具有巨大的经济价值。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究基本内容及目标

(1) 研究设计进出仓库车辆的车牌特征，对其进行识别研究可以提高车辆管理的水平和效率，有利于车辆防盗和追赃等；

(2) 查阅资料了解车牌自动识别系统，掌握其基本流程和所采用的方法；

3. 研究计划与安排

（1）2月23日-3月20日：1)收集文献资料，了解车辆检测相关知识；2)完成英文文献翻译；3)撰写开题报告。

（2）3月21日-3月28日：学习matlab软件，特别是关于图像处理的模块，根据参考书上的例子进行训练，熟悉其操作过程。

（3）3月29日-4月06日：对进出库的车辆进行调研，并采用合适的方法得到进出库的车辆的视频图像，完成图像的采集。

4. 参考文献（12篇以上）

[2]李志强,李永斌.车牌识别技术的发展及研究现状[j].科技信息,2012,(5).

[3]徐欣.移动车辆检测与车牌定位技术研究[d].长春工业大学,2007.

[4]葛健夫.车牌识别系统的研究与实现[d].广东工业大学,2012.