1. 研究目的与意义

随着电商模式的不断更新迭代和居民个性化需求的持续升级，网购已成为大众的消费常态，提高货物的流通效率随之成为了各物流公司竞争角逐的突破口。

物流配送中心作为物流系统中的关键性基础设施，其选址决策直接影响着物流系统的整体配送效率。

本文便以配送中心选址为研究对象，以定性和定量相结合的方式确保选址方案的科学性。

2. 国内外研究现状分析

国外：最早的设施选址模型由christoph weder于1909年提出，假设规划一个单一仓库，在综合考虑交通条件、自然环境等定性因素的情况下，以仓库距消费者之间的最短距离来确定最终选址方案。

到20世纪60年代左右，aikens提出了数学规划法，包括线性规划和动态规划等不同的选址模型，通过建模求解目标函数得出最小运输成本进行最优选址。

90年代以后物流配送中心选址研究开始高速发展，启发式算法、层次分析法（aph）、模糊综合评价法以及中值法/重心法相继被提出，但只是停留在基于单一规划方法的选址问题研究。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：本文的主要研究内容是，在前人的选址问题研究基础之上，根据物流配送中心运营管理的要求和特点，设计一套基于某种聚类算法的物流配送中心选址方案，并且能够把它运用到某物流公司配送中心选址案例中，为企业在后期运营中实现降本增效提供助力。

主要工作是使用聚类算法更好地解决物流配送中心选址问题，主要包含以下五个部分：（1）研究分析课题背景，简单介绍通过聚类分析法完成的物流配送中心选址研究的现状和意义；（2）阐述选址问题的分类和影响因素等理论知识，系统地介绍选址问题的定性、定量分析方法。

对聚类算法的相关理论进行概述，简单介绍聚类方法的发展过程、概念和分类方法等；（3）着重于本文所用的选址方法介绍，包括层次聚类的实施步骤、聚类可视化方法、配送中心建模方法以及综合因素评价法的实施方法；（4）将选址问题和聚类算法共同运用到配送中心选址案例中，结合物流配送中心选址问题的特点选择合适的聚类方法，聚合出配送范围分区并确定各分区重心。

4. 研究创新点

文章的特色在于根据某物流配送中心的选址问题特点选择适当的聚类方法，借助R语言实现可视化，并结合选址模型进行具体选址。