1. 研究目的与意义

随着我国电子商务和制造业发展态势迅猛，货物在分拣时由于存在人为分拣管理不足带来的货物运输效率慢和货物丢失等现象，物流企业分拣压力越来越大。

分拣系统在整个物流环节中起着承上启下的作用，企业对可以保证物流链高效流通的、智能程度好、性能优良的分拣系统的需求越来越迫切。

随着图像识别技术的快速发展，图像识别技术在物流分拣系统中也起着重要的作用，在分拣过程中，通过图像识别技术可以获取货物的高度以及其他详细的物流信息。

2. 国内外研究现状分析

物流是一个将货物的运输资料由一方转移至另一方的过程，包含货物出入库、 物流分拣、 物流运输等流程。

在以往的物流运输中， 由于人为分拣管理不足带来的货物运输效率慢和货物丢失等现象， 令物流企业管理者意识到物流模式改革的必要性。

物流分拣开始向着自动智能化和机械化的方向发展。

3. 研究的基本内容与计划

（1） 学习信号的放大、整波、滤波、模拟量与数字量相互转换和相位调制等；（2） 在物流分拣系统中拍摄物流单条形码，将模拟电信号转换为数字信号（A/D转换），并传输至电脑进行显示，最后进行后处理，将图像识别技术应用于物流分拣系统中。

4. 研究创新点

将图像识别技术应用于物流分拣系统中，提高了物流分拣系统工作的准确率和工作效率。