1. 研究目的与意义

数据分析师是指不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析主要采用统计学、数据挖掘等技术从大量的数据中找出隐藏在其中的规律性的东西，从而为决策提供一定的指导。通常，针对不同行业的数据分析人员不仅需要具备综合运用各种工具、技术处理、分析数据的能力，还要对相关行业的背景、业务知识等具有较为深入的理解。目前社会上对此类人员有较大的需求，但数据分析师目前尚属于一个新兴的职业，没有对此类职业的相关职业能力做出规范性的描述。

目前许多企业面向社会招聘数据挖掘师或项目数据分析师，需要具备的技能主要包括能综合应用各种金融工具以及Excel、SPSS、SAS等软件从事企业、互联网或项目数据的分析、研究，并能撰写相关报告为企业决策提供数据支持。项目数据分析师（英文简称CPDA）是专业从事投资和运营项目数据分析的高级决策人，是目前国际上相关领域非常权威和流行的职业，以专业的技能与高薪而闻名。项目数据分析师通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，将经济学原理用数学模型表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。

而企业要提高竞争力，企业的信息化建设是必由之路，数据分析师为企业的信息化建设提供了全面的解决方案。数据分析师是为获得准确的企业决策信息而产生的人才，是知识发现(knowledge discovery in database)的一种凝华。所以说，数据分析师能更好地为企业提升市场竞争力。

2. 国内外研究现状分析

如今随着我国加入wto，全球经济一体化进程加快，为了顺应国内经济快速发展的趋势，急需一种高素质投资分析人才即数据分析师，该职业将成为经济发展中不或缺的重要专门人才。在市场经济条件下的今天政府不再干涉企业投资和银行审贷行为，项目是否具有投资价值的决策风险完全由企业和银行自己承担着，这就需要高素质的专业人士把大量的专业数据进行分析，为企业投资、银行审贷款提供强有力的依据，为企业的决策管理者把关！而在市场经济条件下这个重任由谁来承担？根据权威机构对中国投资服务咨询业市场的需求分析：中国投资市场上必须拥有数据分析师才能提高整个社会的投资决策水平。因此加快培养造就一支高水平、高素质的数据分析师，已经成为国家转变投资体制的一项重要措施。实施数据分析师制度是对我国投资分析领域规范管理，加快与国际水准接轨的重要手段。对投资领域的这种分析人才的培训，从某种意义上说也是对我过经济体制完善的重要措施之一。所以说，加快锻炼出一支拥有数据综合分析能力的人才是我国目前加快经济发展的路由之一。

1. 数据分析师研究现状

目前国内在数据分析师这个新兴职业上的分类标准和研究还是比较缺乏的，但类似的职业有许多比如系统分析师、证券分析师、金融分析师、调查分析师、注册金融分析师等等，这些职业面向特定的对象而数据分析师则是一种综合性人才。虽然目前的对这种职业没有深刻的、系统的研究，但是他们为企业在竞争变得更加激烈的今天赢取更好的先机，这一点相信会是不变的事实。

3. 研究的基本内容与计划

本文首先就数据分析师产生的背景做了简要的阐述，然后又对数据分析师所依赖的统计学、数据挖掘等这些技术作一段描述，指出信息时代企业拥有数据分析师的重要性，再次举例介绍数据分析师在金融业的作用。通过对其在网上的数据调查、分析来确定其实际中的重要性。最后系统的研究其职业名称及定义、工作分析、职业胜任特征、工作环境、职业概况、从业人员现状、相关教育培训情况和职业能力标准等内容并制定较为科学规范的职业能力体系。具体研究计划如下：

2010年1月中旬2月中旬：建立论文框架，收集资料

2010年2月中旬3月上旬：文献综述

4. 研究创新点

本文通过对数据分析师的职业能力研究，对其存在的重要性作了比较深刻的介绍，通过研究确定了相比较科学而又规范的培训情况和职业能力标准体系。