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1. 研究目的与意义

随着我国人民生活水平的不断提高，用于食品和家庭日用品消费额在不断增加，这为以提供食品、日用品和生鲜制品为主要特色的连锁超市业态的快速发展奠定了基础。由于人们的消费习惯正由以往的大量单一消费模式向现在少量多样消费模式的转变，为了适应消费需求的多样性，商品周期普遍缩短，订货频率增加，一个高质量的配送系统对于连锁超市就至关重要。我国目前虽然有相当数量的连锁超市都自建配送中心并形成大而全、小而全的自营配送模式。但由于受到配送规模以及物流设施等条件的限制，与外资同行相比整体配送水平不高、配送效率也偏低，而配送模式合理与否直接决定了配送水平的高低，而配送水平已成为衡量一个连锁超市现代化管理水平的关键标准之一。本研究将运用数学方法对配送中心选址，配送路线优化进行规划，在保证顾客服务水平的前提下，尽量可能降低货物在配送过程中的配送成本。

2. 国内外研究现状分析

我国的超市从20世纪80年代传统的食杂店形态起步，从广州，上海和北京等人口众多经济繁荣零售业发达的大城市发源，随后逐渐向中小城市和农村延伸，经过二十多年的不断发展，进入21世纪，超市已成为我国零售业内最具活力的一部分。国内外对于超市经营管理的研究著作颇多，其中配送系统研究主要包括：一是物流网络结构的设计。二是适应企业市场需求的物流设施(如仓库、工厂、港口、供应商、零售店)的数目、位置、规模及其与上下游节点之间的归属划分。三是物品从产地经中间节点(特别是仓库)至销售地之间的运送方式和线路选择。第一方面为网络结构设计问题。第二方面实际上主要就是所谓的设施选址问题。第三个方面的问题属于配送工具的选择和配送路线优化的问题。

目前有关物流配送系统的技术研究主要集中在物流设施选址和配送路线优化两方面。其中为了实现对选址模型的求解，研究者们为其设计了一系列的算法主要包括分枝定界法、拉格朗日算法、模拟退火算法、遗传算法等。而配送路线优化问题属于车辆路线问题(VRP)范畴是组合优化领域中著名的NP难题。Dantzig和Ramser于1959年首次对VRP进行了研究并提出了加油站路线优化的数学模型及求解算法。1964年Clarke和Wright提出一种对Dance含Ramser方法进行改进的较有效的启发式算法Clake-Wright节约算法。这两篇开创性的论文发表后VRP很快引起了运筹学、应用数学、组合数学、图论、物流学派、计算机应用等学科专家的极大重视。总的来说，配送路线优化问题的求解引发了很多相关学科专家的重视。它是一个由多因素影响的复杂系统，难以建立完备的数学模型。以上方法都是在一定的约束条件下对该问题进行了解决。这些研究成果在理论上有一定的意义，在虚拟实例中都得到了有效性验证。在实际应用中应在尽量反映现实的前提下选择对问题较重要的影响因子建立相应模型。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容、方法：仓储－配送系统的初步研究论文中

首先详细介绍仓储，配送的理论基础以及在一些实际问题中的应用。

其次，通过理论分析和实际例子的讲解，尝试结合运筹学，线性规划理论建立相应超市的数学模型，运用matlab软件和lindo/lingo软件编写相应问题的图像，数据分析问题得到最优结果，并对超市提出合理化的建议。

4. 研究创新点

1详细阐述连锁超市仓储配送系统的理论知识基础。

2通过解决连锁超市配系统中配送路线优化，配送中心仓储效率等实际问题，讲解数学模型的建立。

3尝试学习matlab教程，lindo/lingo软件绘制图表，分析数据。