1. 研究目的与意义

1. 研究的背景、目的及意义1.1本课题研究的背景后疫情时代下，原本高速发展的电子商务得到了进一步的发展，网上购物，网上买菜已经成为了我们生活中不可缺少的部分。

同时，再加上当今社会变得更加的开放，人们的需求也更加的多样化，个性化。

同时对于这类产品的质量也提出了更高的要求，而生鲜食物的储存、运输难度较大，如果无法做好保存，很容易在配送过程中出现变质、腐烂等情况。

2. 研究内容和预期目标

2.1 主要研究内容2.1.1 冷链物流产品从生产到消费的整个过程始终处于低温环境下，以保证其不会腐败变质，这种物流网络被称之为冷链。

与普通物流相比，冷链物流配送的货物更容易腐烂变质，所以从采购到销售的各个环节都需在低温环境下进行，因此冷链物流也可以被称低温物流，指为保证货物质量，货物从生产到消费的各个环节始终处于低温环境下的一种特殊物流形式。

冷链物流所配送的产品主要就是冷冻产品与冷藏产品，所以，在实际的配送过程中，需要应用相关的冷冻设备，这就导致冷链物流对制冷的要求和相关设备性能的要求较高。

3. 研究的方法与步骤

本文将采用文献研究法、模型假设法的研究方法，在参考有关论文和文献的基础上，运用模型假设法，在对基础模型的计算分析基础上，进行模型的转变，从而对物流配送路径进行最优选择，从而使得总体物流链的利益最优。

3.1 文献研究法。

通过去学校图书馆搜集与论文主题相关的理论书籍。

4. 参考文献

4.1 关于生鲜农产品物流配送的文献研究张颖，董超英（2021）在期刊中，优化 o2o ( online to offline) 生鲜农产品的配送方案，使得生鲜企业充分利用有效资源降低配送成本，建立了 o2o 生鲜农产品物流配送优化模型，并设计遗传算法对模型进行求解，最后通过仿真设计验证模型的有效性。

他们的研究结果表明: o2o 模式生鲜农产品物流配送方案符合当下消费者对生鲜农产品质量的要求，可应用于 o2o 模式农产品企业的配送发展。

梅宝林（2021）在期刊中，认为要实现生鲜农产品智能供应链，必须要实现农产品生产、加工、仓储、运输和销售等各个环节的智能化；其次，农产品智能供应链取得了一定的成效，但仍存在农产品生产信息化程度不高、缺乏智能化供应平台和农产品智能化供应系统不完善等问题，可从完善农产品“智能”供应链的基础设施、打造信息服务平台、促进农业生产经营的智能化和打造农产品智能供应链大数据联盟四个方面，促进农产品“智能”供应链的发展。

5. 计划与进度安排

5.1 2022年2月17日—2022年2月28日 资料收集与下载，完成与提交任务书5.2 2022年3月2日—2022年3月27日 前期研究，完成开题报告5.3 2022年3月30日—2022年4月9日 提交开题报告，在系统中提交开题报告5.4 2022年4月9日—2022年6月5日 毕业论文指导与写作，按时在网上填写“工作记录表”5.5 2022年5月11日—2022年5月15日 中期检查，填写中期检查调查表5.6 2022年6月8日—2022年6月12日 论文评阅与论文答辩，在系统中提交论文，组织答辩