1. 研究目的与意义

1.1课题研究的背景

近年来，随着社会经济的不断发展，各种生产业不断的发展成熟壮大，各大企业的外部竞争也愈显激烈。为了做大做强，企业需要在各个方面进行优化突破。如此一来，一个合格的生产管理方案显得尤为重要。然而在智能化发展的当下，应用一个合适的智能化管理系统对于一家相对成熟的生产型企业来说显然是一个明智的选择。

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：

1.设计与实现一个车间排程系统，车间员工与生产计划以及库存管理系统的数据库的设计与实现。

2.详细完成数据库的概念结构设计和逻辑结构设计，同时实现数据库的具体内容。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

1.使用的开发工具和开发环境是idea apache-tomcat-7.075 jdk8 maven,采用目前主流的ssm框架，springboot数据库，使得系统具有较高的安全性和较好的性能。

4. 参考文献

[1]Electricity cost minimisation for optimal makespan solution in flowshop scheduling under time-of-use tariffs[J]. International Journal ofProduction Research,2021,59(4).[2]Habibeh Nazif. A new approach for solving the flow‐shop scheduling problemusing a parallel optimization algorithm[J]. Journal of Ambient Intelligence andHumanized Computing,2021(prepublish).[3]Yakov Zinder,Alexandr Kononov,Joey Fung. A 5-parameter complexityclassification of the two-stage flow shop scheduling problem with job dependentstorage requirements[J]. Journal of Combinatorial Optimization,2021(prepublish).[4]. Many-objective flow shop scheduling optimisation with genetic algorithmbased on fuzzy sets[J]. International Journal of ProductionResearch,2021,59(3).[5]AbdelBasset Mohamed,Mohamed Reda,Abouhawwash Mohamed,Chakrabortty RiponK.,Ryan Michael J.. A Simple and Effective Approach for Tackling thePermutation Flow Shop Scheduling Problem[J]. Mathematics,2021,9(3).[6]李俚,夏晶,李露,桂黎红.瓶颈工序影响下汽车电子生产车间排程研究[J].现代制造工程,2020(03):26-32.[7]蒋城,蔡晋辉.电子装配物联制造智能排程算法研究[J].智能物联技术,2018,1(01):13-18 6.[8]林小夏,张树有,伊国栋,赵振.基于PDM的产品数字化设计与数控加工集成信息模型[J].计算机集成制造系统,2011,17(12):2583-2589.[9]王洪锋,李洪宇.生产计划和车间排程问题的整数规划解法[J].现代制造工程,2008(07):92-95.

5. 计划与进度安排

序号 起迄日期 工作内容

12022.3.1-2022.3.15 查阅资料、撰写开题报告

22022.3.16-2022.3.25 需求分析、熟悉开发工具