1. 本选题研究的目的及意义

随着教育信息化的不断推进，高校积累了海量的学生学习数据，如何有效地利用这些数据提高教学质量和管理水平成为亟待解决的问题。

本课题研究旨在开发一个基于数据挖掘的学生成绩管理与分析系统，通过挖掘学生成绩数据中蕴含的潜在规律和知识，为学生、教师和管理者提供科学的数据支持，促进学生个性化发展和教学质量的提升。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，数据挖掘技术在教育领域中的应用研究越来越受到重视，国内外学者在学生成绩管理与分析方面开展了大量的研究工作，并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在学生成绩管理系统方面已取得一定成果，例如开发了成绩查询系统、成绩统计分析系统等，但这些系统大多功能单一，缺乏对学生成绩的深度挖掘和分析。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题主要研究内容如下：1.数据收集与预处理:收集学生学习相关的各类数据，包括学生基本信息、成绩信息、课程信息等，并对数据进行清洗、转换、集成等预处理操作，为后续数据挖掘分析奠定基础。

2.数据仓库构建:构建学生成绩数据仓库，为数据挖掘提供高效的数据存储和访问机制。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用以下研究方法和步骤：1.文献研究法:通过查阅国内外相关文献资料，了解数据挖掘技术、教育数据挖掘、学生成绩管理与分析等方面的研究现状、发展趋势以及相关理论基础，为本课题研究提供理论指导。

2.案例分析法:分析国内外优秀的学生成绩管理与分析系统案例，学习其先进的设计理念和技术实现方法，为本课题系统设计提供参考。

3.实验研究法:通过实验研究，验证所选数据挖掘算法的有效性和效率，并根据实验结果对算法进行优化改进。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面：1.数据整合与挖掘:将学生成绩数据与其他相关数据进行整合，构建多维度的数据集，并利用数据挖掘技术对学生成绩进行深度分析，挖掘学生学习行为模式、成绩变化趋势等信息，为学生、教师和管理者提供更全面、更深入的数据支持。

2.个性化学习推荐:基于学生成绩数据和学习行为分析，构建个性化学习推荐模型，为学生提供个性化的学习建议，帮助学生克服学习难点，提高学习效率。

3.可视化分析平台:开发可视化分析平台，将数据分析结果以图表、图形等形式直观地展示出来，方便用户理解和使用数据分析结果。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 陈俊华,张晓慧,王晓慧,等.基于数据挖掘技术的高校学生成绩分析系统设计与实现[j].电脑知识与技术,2020,16(33):265-267.

[2] 李卫国.基于数据挖掘算法的学生成绩预测及预警系统设计与实现[j].电子技术与软件工程,2021(02):150-152.

[3] 孙广路,刘艳,冯秀梅,等.基于数据挖掘的高校学生成绩影响因素分析[j].计算机工程与应用,2019,55(09):244-249.