1. 本选题研究的目的及意义

设施布局问题是运筹学和管理科学中的经典问题之一，其目标是在满足一定约束条件下，确定设施的最佳位置，以最小化成本或最大化效益。

传统的设施布局问题通常假设设施的位置固定不变，但在现实世界中，市场需求、生产成本、交通状况等因素都是动态变化的，固定的设施布局难以适应环境的变化，因此，设施动态布局问题逐渐引起学者的关注。

设施动态布局问题旨在考虑时间因素的影响，对设施的位置进行动态调整，以适应环境的变化，并优化系统的长期效益。

2. 本选题国内外研究状况综述

设施布局问题作为运筹学和管理科学的经典问题，一直受到国内外学者的广泛关注。

随着市场环境和技术条件的变化，设施布局问题的研究也经历了由静态到动态、由单目标到多目标、由确定性到不确定性的发展历程。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将针对设施动态布局问题，研究基于多目标优化的设施动态布局算法，主要研究内容包括以下几个方面：
1.设施动态布局问题建模:-分析设施动态布局问题的特点和难点，明确研究问题的边界和假设条件。

-构建能够准确描述设施动态布局问题的数学模型，综合考虑设施的建设成本、运营成本、运输成本、时间因素、需求变化、容量限制等因素。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法，并借助计算机仿真技术对算法进行验证和分析。

具体步骤如下：
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献，了解设施动态布局问题的研究现状、发展趋势以及多目标优化算法的最新进展，为研究提供理论基础。

2.问题分析与建模阶段:分析设施动态布局问题的特点和难点，明确研究问题的边界和假设条件，构建能够准确描述问题的多目标优化数学模型，并对模型中的关键参数进行分析和估计。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.模型创新:针对现有设施动态布局模型难以同时兼顾多种因素的局限性，本研究将构建更加全面、更贴近实际的多目标优化模型，综合考虑设施的建设成本、运营成本、运输成本、时间因素、需求变化、容量限制、环境影响等因素，以提高模型的准确性和实用性。

2.算法创新:针对现有多目标优化算法在求解效率、解的质量、全局搜索能力等方面的不足，本研究将对现有算法进行改进和优化，例如引入新的编码方式、设计更有效的遗传算子、采用自适应参数调整策略等，以提高算法的性能和效率。

3.应用创新:将开发的基于多目标优化的设施动态布局算法应用于实际案例研究，例如物流配送中心选址、生产线布局优化、城市公共服务设施规划等，并结合案例的实际情况对模型和算法进行调整和优化，以验证算法的实用性和有效性，为相关领域的决策提供科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 刘丽娜, 郭耀煌. 基于多目标优化的物流设施动态选址路径问题研究[j]. 系统工程理论与实践, 2021, 41(1): 223-235.

2. 张晓宇, 王战权, 王伟, 等. 面向应急物流的设施选址-路径多目标优化研究[j]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(12): 3234-3247.

3. 王国强, 韩毅, 孙浩. 考虑风险的多周期设施选址-库存路径多目标优化[j]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(5): 1311-1321.