虚拟化智能仓储--3D仓储管理子系统开题报告
2024-06-28 04:06
1. 本选题研究的目的及意义
随着电子商务的迅猛发展和物流行业的不断变革,仓储物流作为供应链中的关键环节,其重要性日益凸显。
传统的仓储管理模式已难以满足现代物流对高效、精准、灵活的要求,智能化、自动化成为仓储物流发展的必然趋势。
虚拟化技术和3d可视化技术的引入,为智能仓储管理带来了新的机遇和挑战。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,随着物联网、虚拟现实等新一代信息技术的快速发展,智能仓储技术取得了显著的进步,国内外学者和企业纷纷投入到相关领域的研究和应用中。
1. 国内研究现状
国内学者在智能仓储领域的研究主要集中在以下几个方面:1.仓储管理系统(wms)的开发与应用:国内许多高校和科研机构对wms进行了深入研究,并开发出了一些具有自主知识产权的wms软件,如王文静等人[1]研究了基于rfid技术的智能仓储管理系统设计与实现,为企业提供仓储管理信息化解决方案。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将围绕虚拟化智能仓储中3d仓储管理子系统的构建展开,主要研究内容包括以下几个方面:
1.虚拟化智能仓储关键技术研究:深入研究仓库虚拟化技术,包括三维建模、仿真模拟、虚拟现实等关键技术,构建高逼真度、可交互的虚拟仓储环境,为后续的仓储管理操作提供基础平台。
探讨智能调度算法在仓储管理中的应用,研究不同类型货物的存储策略、拣货路径优化、agv调度等问题,设计高效的仓储作业流程,提高仓储作业效率和资源利用率。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤开展研究工作:
1.文献调研法:通过查阅国内外相关文献资料,了解虚拟化技术、智能仓储、3d可视化技术等方面的研究现状、发展趋势和关键技术,为本研究提供理论基础和技术支撑。
2.案例分析法:收集和分析国内外典型智能仓储案例,学习其先进的管理理念、技术路线和实施经验,为本研究提供借鉴和参考。
3.系统设计法:采用面向对象的分析和设计方法,对3d仓储管理子系统进行需求分析、系统设计和数据库设计,构建系统的理论模型和技术框架。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.将虚拟化技术应用于仓储管理,构建虚拟仓储环境,实现仓储布局的三维可视化和仿真模拟。
通过虚拟现实技术,可以将真实的仓储环境在虚拟世界中进行还原,方便管理人员进行仓储布局规划、流程优化等操作,提高仓储管理的效率和准确性。
2.将智能调度算法与3d仓储管理相结合,优化仓储作业流程,提高货物的出入库效率和存储空间利用率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 刘飞,王振宇,李琳,等.基于数字孪生的智能仓储系统架构及关键技术研究[j].计算机集成制造系统,2022,28(01):1-14.
[2] 孙启湲,陈俊宇,黄涛,等.面向智能仓储的数字孪生关键技术研究[j].计算机科学,2022,49(s1):306-311.
[3] 徐浩,李贝贝,李鹏,等.基于数字孪生的智能仓储系统建模与优化[j].计算机应用,2022,42(06):1844-1853.
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