1. 研究目的与意义

随着物流技术的快速变革，物流行业朝着高效性、敏捷性的方向不断发展着。客户对于物流行业各项服务的要求越来越高，愈发寻求物流服务精细、及时、安全，这就对物流中心提出了更高的要求。一方面，物流中心需要不断优化入库、补货、拣选、包装搬运等各个环节，提升物流中心作业效率，以此来降低物流服务成本，然而另一方面，当前一些物流中心存在着各种问题，导致物流仓储效率低下，物流服务成本居高不下。

2. 研究内容和预期目标

本文以q物流中心为例，以该中心一年中某一周的订单信息中的货品为样本，提出了有关存储策略和补货作业设计的优化方案。（1）以绿叶类货品为例，运用eiq-abc分析法对货品进行分类，并借助spss modeler、spss statistics软件，将历史有效订单用网络图客观的展示关联关系，通过apriori模型进行指定货品的关联性分析，得出货品的相关性，并以此对该物流中心的货品进行存储策略优化设计。（2）以绿叶类货品中的“精选娃娃菜”为例，参考eiq-abc分类结果及货品相关性分析结果，计算得出其补货方式、补货点、安全库存、补货数量，对其补货作业进行优化。最后，根据研究结果，本文对q物流中心的存储策略和补货作业设计提出了相应的优化方案建议。

3. 国内外研究现状

Flores 等首次提出了基于多个属性进行分类的方法，他们认为每个公司重视的方面不同，对库存的衡量标准不能仅限于商品的价值，应根据公司特点建立相应的准则体系。Cohen等提出了用聚类分析方法改进ABC库存分类法，使分类包括更多的准则。Flores 等提出将层次分析法(AHP)引入到多准则库存分类中,将多个分类标准减少到单变量和进行一致度量。Guvenir等考虑运用新交叉操作的遗传算法实施多个标准的库存分类，并验证了其适用性。

吕杏放等使用考虑药品库存成本及某些药品不可缺因素的ABC-CVA矩阵分类法，保证了药品库存周转率，避免出现库存积压现象，有利于医院资金周转[4]。庞乐友对宁波公交的物资配件进行了多准则ABC分类，A类为特别重要的常用物资，B类为重要的偶发性物资，C类为小额零星物资，对不同的类别实行不同的补货策略。

4. 计划与进度安排

本文以q物流中心为案例进行探究。根据调研了解到的q物流中心的实际情况，以特定产品为例，提出了有关存储策略和补货作业设计的意见。（1）针对q物流中心货架种类多，存储货品种类复杂且订单量较大的情况，提出了根据eiq-abc分析法及关联性分析对货品进行存储策略设计。（2）以【绿叶类货品】中的“精选娃娃菜”为例，提出了其最佳的补货策略。

通过对q物流中心的调研，熟悉了物流中心的布局，及其补货环节的运作流程，通过研究一周内订单信息，了解冷链物流中心的工作量，知悉了物流中心的运营成本、仓储能力、服务能力等。

5. 参考文献