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数据挖掘技术在超市零售中的应用研究开题报告

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1. 研究目的与意义(文献综述)

1目的和意义

1.1研究背景

随着国内各个大型超市的迅速崛起和国外超市企业的介入,以及大型超市在采购配送、人员素质、管理技术、营销技术、服务理念等方面的不断完善和发展,这也使得我国当前超市行业的竞争日常激烈,各大超市在竞争中为了获取更多的竞争优势,也在不断的对超市利润进行压缩,使得成本控制已经很难为超市经营过程中提升其竞争优势了,这就需要进一步从服务的角度进行深入,挖掘和分析出顾客所需要的信息,为客户进行量身定制各种服务和产品,成为了未来超市销售发展的一个重要方向。

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2. 研究的基本内容与方案

1.3应用前景分析

随着社会的发展,人们手里面的资金越来越充裕,与此同时,消费逐渐增加,我国的零售企业也己进入高速发展的时期,越来越多的商家通过收银机收集到越来越多的数据,但是应该怎么样把这些数据变成有用的信息?我们都知道,如果一个商家拥有海量的数据对它来说就是巨大的资源,但是如何利用新兴的研究工具、技术来找寻数据里面有价值的信息呢?这个时候便诞生了数据挖掘这口学科,并且在大量的数据里面挖掘对商家或者是客户都有用的资源信息。从社会逐步发展的进程来看,企业在经营管理时,充分利用现代科学技术来为其提供决策支持,这在业务管理方面起着越来越重要的作用。于消费者来说,他们的需求随着市场的变化而变化,面对这类情形时,商家希望能够有效地收集、整理客户关于产品的反馈信息,并且利用专业知识指导产品的整体运作,帮助管理人员解决经营过程中的决策问题。因此,关于如何搭建一个完善的数据挖掘体系,实施精准营销,促进推荐系统的构建等尚有许多事情待完成,作为企业来说,为了未来的进步与发展,搭建一个完善的数据挖掘体系是很有必要的。

1.4课题设计预期成果

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3. 研究计划与安排

3.进度安排

时间

周数

内容

要求

2018年2月20日-3月18日

4周

文献阅读、开题报告

外文文献至少5篇,参考文献至少15篇

2018年3月19日-3月26日

1周

Weka及相关算法的系统学习

查阅资料并掌握相关知识

2018年3月27日-4月07日

1.5周

相关思路的确定

参照相关论文方案确定思路

2018年4月08日-30日

3周

整体设计

选择合适的数据挖掘算法,建立提高效率的模型;采用weka完成模型

2018年5月1日-14日

2周

论文初稿

字数至少1.5万,其中参考文献至少12篇,外文文献至少2篇

2018年5月15日-22日

1周

论文修改、打印、装订

向老师请教,并对论文细节之处进行修改

2018年5月23日-31日

1周

论文送审

上交论文,并准备答辩

2018年6月

3周

论文答辩

4. 参考文献(12篇以上)

4.参考文献

[1] 王旺. 数据挖掘在零售行业的应用[d]. 云南大学, 2016.

[2] 陈宝荣. 数据仓库和数据挖掘技术在大型超市crm中的研究与应用[d]. 河北工程大学, 2015.

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