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基于机器学习的银行信贷评级系统设计与实现开题报告

 2024-07-23 10:07  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述一、课题的意义由于信贷业务拥有风险分散、利息收入稳定、市场潜力较大等优势,因此成为近些年各大银行的关键战略性业务之一。

目前上市银行企业大多数都建立了符合自身业务特点和具有自身银行特色的信贷管理服务来规范信贷业务流程。

在信贷业务中,信贷评级是实现成功的信贷业务办理不可缺少的一部分。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 本课题研究的问题本课题通过研究数据挖掘在银行信贷系统中的应用,深化对海量数据信息的提取程度,利用数据挖掘进行银行信贷评级系统的设计与实现。

该信贷评级系统能够科学评判用户信用信息,节省人力物力,保证银行业务工作效率的同时,促进银行企业信贷业务实现信息化、自动化,确保用户以及银行企业的利益。

2. 本课题拟解决的方法本课题描述的商业银行信贷评级系统的用户用例主要有信息填写、贷款申请和修改账户三个主要部分组成。

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