人脸识别在地铁舒适车厢中的应用研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着城市轨道交通的快速发展，地铁已成为城市居民出行的重要交通工具。

在客流量巨大的情况下，如何提升乘客出行体验成为地铁运营面临的重要课题。

舒适车厢作为一种新型的地铁服务模式，旨在为乘客提供更加舒适、便捷的乘车环境。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，人脸识别技术发展迅速，在地铁领域的应用研究也逐渐增多。

1. 国内研究现状

国内学者在地铁人脸识别方面展开了大量研究，主要集中在以下几个方面：
1.人脸识别技术在地铁安检系统中的应用：-研究基于人脸识别的地铁安检系统，实现乘客身份验证和危险人物预警等功能，提高地铁安检效率和安全性。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要研究人脸识别技术在地铁舒适车厢中的应用，分析地铁舒适车厢的需求，研究人脸识别技术如何满足乘客对舒适性、便捷性、个性化等方面的需求，研究人脸识别技术在乘客身份识别、个性化服务定制以及车厢环境智能化调节等方面的应用方案，设计和实现基于人脸识别的地铁舒适车厢系统，并对其性能进行评估，为地铁舒适车厢的建设提供技术支撑。

1. 主要内容

1.研究地铁舒适车厢的需求，分析乘客特征和舒适车厢应用场景，明确舒适车厢的服务目标。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究法、案例分析法、系统设计法、实验法等方法，按照以下步骤展开研究：
1.文献研究阶段：-查阅国内外相关文献，了解人脸识别技术、地铁舒适车厢、智慧交通等领域的研究现状、发展趋势以及相关技术标准。

-收集整理相关数据资料，为后续研究提供理论基础和数据支撑。

2.需求分析阶段：-通过问卷调查、访谈等方式，了解乘客对地铁舒适车厢的需求，分析乘客特征和舒适车厢应用场景。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.应用场景创新：将人脸识别技术应用于地铁舒适车厢，探索人脸识别技术在提升乘客出行体验方面的应用价值。

2.系统设计创新：设计基于人脸识别的地铁舒适车厢系统，实现乘客身份识别、个性化服务定制以及车厢环境智能化调节等功能。

3.性能评估创新：建立科学合理的评价指标体系，对系统进行全面的性能评估，为地铁舒适车厢的建设提供参考依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 陈永强,李琳,周翔,等.基于人脸识别的高校宿舍出入管理系统设计[j].计算机应用与软件,2021,38(12):247-253 260.

[2] 刘雨航,谢振华,孙冬梅,等.基于人脸识别的门禁系统设计与实现[j].计算机工程与设计,2020,41(03):789-794 800.

[3] 张静.基于人脸识别的高校实训室签到系统的设计与实现[j].电子技术与软件工程,2023(05):183-187.