基于语音识别的分类垃圾桶设计开题报告

1. 研究目的与意义

近年来，国家提倡垃圾分类处理，在居民区对垃圾分类是对垃圾搜集处置传统方式的改革，是对垃圾进行有用处置的一种科学管理方法。目前为响应国家号召，全国都在积极宣传和实践垃圾分类处理。为了方便居民实施正确的垃圾分类投放，垃圾桶已经用颜色和标识做了区分，但是在部分地区可能不具备多个垃圾桶的条件，或者部分人记不准垃圾桶的分类，因此快速方便又准确的利用最少的垃圾桶来实现垃圾分类是个值得研究的课题。

本课题主要针对上述场景，设计一款居民用的基于语音识别的智能垃圾桶，用户说出垃圾的分类比如厨余垃圾，普通垃圾，有害垃圾等，系统可以识别出用户的语音内容，根据语音内容正确判断该垃圾分类，从而自动打开正确的垃圾桶。该设计成本低，具有一定的实用性。

2. 课题关键问题和重难点

关键点：1.通过语音触发垃圾桶盖的打开，由用户用普通话说出唤醒词，这样可以避免在嘈杂环境中被误触。

2.对各个器件进行粗略选型，并查看是否可配套。

3.挑选合适的方法将各个元件连在一起，考虑用万用电路板或者其他方法。

3. 国内外研究现状（文献综述）

长期以来,由于缺乏垃圾分类回收系统和垃圾分类的意识,我国处理城市垃圾大都采用混合收集、运输和笼统填埋的方式,不仅严重污染了环境,也损失了很多可回收和再利用的资源。在现有的垃圾分类系统中,有的利用金属传感器进行垃圾分类,该分类方式的范围小,垃圾仅被限制在金属与非金属之间。有的根据电容器工作原理,使用电容式传感器对垃圾进行分类,该分类方式具有无噪与分类细化的特点,但缺乏对居民进行垃圾分类知识的普及和宣导。为此，本项目提出了具有语音识别功能的智能分类垃圾桶设计方案，当用户想要扔垃圾时，只要一声令下，说出所扔垃圾的名称，相应类别的垃圾筒盖就会自动打开。

本设计主要由单片机、语音识别模块、舵机、语音播报模块组成。

由st厂商推出的stm32系列单片机，行业的朋友都知道，这是一款性价比超高的系列单片机，应该没有之一，功能及其强大。其基于专为要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用专门设计的arm cortex-m内核，同时具有一流的外设：1μs的双12位adc，4兆位/秒的uart，18兆位/秒的spi等等，在功耗和集成度方面也有不俗的表现。

4. 研究方案

一、设计方案

充分利用已有资料、图书馆书库资料、图书馆电子资源库以及互联网上的资源库，通过一切途径浏览有关资料文献，并对与设计有关的知识和文献资料进行汇总、归纳、创新，并结合设计任务构思设计方案。根据任务和实际要求，该总体方案主要有单片机、语音识别模块、语音播报模块、舵机、电源等部分构成。系统构成框图所示。

5. 工作计划

五、工作计划

第 1 周 接受任务书，领会课题含义，按要求查找相关资料；翻译相关英文资料

第 2 周 阅读相关资料，理解有关内容；