基于YOLOv5网络的烟雾视频检测算法研究与实现开题报告

 2023-04-23 08:04

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一、 课题目的及意义火是人类生存必须的物质工具,不仅与我们的日常生活息息相关,而且推动了人类社会的发展。

然而火作为一把双刃剑,虽然支持着人类的生存发展,但其带来的危害却不容小觑。

世界各地每天都有不同程度的火灾发生,大到森林、矿井,小到居民楼、商场,都严重威胁着人类的生命安全,并对生态环境造成巨大的破坏。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.要研究或解决的问题通过算法创新提高烟雾检测率,降低烟雾误报率,应用最新的计算机视觉和图像处理技术,通过提取疑似烟雾区域纹理特征,应用深度卷积神经网络,对通过摄像头或者监控设备获取的烟雾火灾视频进行高效,准确的检测,要求算法具有一定的鲁棒性,可以应用到复杂场景以及不确定的环境中。

并对出现或可能出现的安全隐患进行报警,从而对火灾救援提供很重要的预警作用。

2.采用的研究手段(1)广泛查阅书籍、资料,了解本课题现阶段的研究发展状况,熟悉烟雾视频检测原理和深度卷积网络相关原理。

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