基于Landsat影像的温室大棚盖度估算研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

温室大棚作为现代农业的重要发展方向，在保障我国粮食安全、促进农业增效和农民增收方面发挥着至关重要的作用。

准确掌握温室大棚的spatialdistribution和temporalevolution信息，对于优化农业资源配置、制定农业政策、促进农业可持续发展具有重要意义。

本选题旨在利用landsat影像数据，开展温室大棚盖度估算研究，具有重要的理论价值和现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

温室大棚遥感监测是近年来遥感技术应用研究的热点之一，国内外学者在利用不同遥感数据源、不同方法提取温室大棚信息方面开展了大量研究。

1. 国内研究现状

国内学者在温室大棚遥感监测方面做了大量研究，取得了一些成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容包括以下几个方面：1.研究区概况分析：对研究区自然环境、社会经济状况以及温室大棚发展现状进行分析，为后续研究提供基础信息。

2.landsat影像预处理：对landsat影像进行辐射校正、几何校正、大气校正等预处理操作，消除影像误差，提高影像质量。

3.温室大棚光谱特征分析：分析温室大棚在landsat影像上的光谱特征，选择合适的波段组合，为后续温室大棚信息提取提供依据。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：1.文献调研：查阅国内外相关文献，了解温室大棚遥感监测的研究现状、发展趋势以及存在的问题，为本研究提供理论基础和方法指导。

2.数据获取与预处理：获取研究区landsat影像数据以及相关辅助数据(如dem、气象数据等)，并对landsat影像进行辐射校正、几何校正、大气校正等预处理操作。

3.温室大棚信息提取：分析温室大棚的光谱特征，选择合适的波段组合和信息提取方法，提取研究区温室大棚信息。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.利用landsat影像数据估算温室大棚盖度，弥补了现有研究中利用中分辨率遥感影像进行温室大棚盖度估算的不足。

2.结合研究区实际情况，构建了适用于该地区的温室大棚盖度估算模型，提高了估算精度。

3.分析了温室大棚盖度的时空变化特征，并结合社会经济数据，探讨了其驱动因素，为温室大棚的合理规划和管理提供了科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]陈云浩,王利民,李存军,等.基于google earth engine的黄河流域近20 a温室大棚时空演变及驱动因素分析[j].农业工程学报,2022,38(16):208-218.

[2]李爽,王静,王力,等.基于多源遥感数据的西安市温室大棚信息提取与分析[j].西北农林科技大学学报(自然科学版),2022,50(12):113-123.

[3]李通,陈晋,廖顺宝,等.融合sentinel-1/2数据的蔬菜大棚提取方法[j].农业工程学报,2021,37(12):168-176.