基于Matlab的图像去噪算法研究开题报告

1. 研究目的与意义

（一）研究背景:随着现代社会的发展，人们对数字图像的需求越来越高。然而，在实际生活里，数字图像在传输的过程中难以避免地会受到噪声的污染，因此为了获得更准确清晰的图像，图像去噪技术应运而生并日趋重要。

（二）研究目的：我们研究图像噪声的分类以及不同图像去噪方法，如均值法，中值法，形态学，并进行分析比较其优缺点，并着重于经邻域平均法平滑处理后的图像质量。

（三）研究意义：我们深入了解几种主流图像去噪方法的优缺点，以此来针对不同噪声采用更具效果的方法。通过具体实验和结果图像分析，强化了邻域平均法的具体应用。

2. 研究内容和预期目标

（一）研究内容：

摘要

目录

3. 研究的方法与步骤

研究方法：查阅图像去噪相关中外参考文献， 利用matlab软件编写相应算法代码并进行图像去噪实验。

步骤：

1.查阅参考文献，并筛选出重点材料。

4. 参考文献

[1]方莉, 张萍. 经典图像去噪算法研究综述[j]. 工业控制计算机, 2010 (11): 73-74.

[2]宁媛, 李皖. 图像去噪的几种方法分析比较[j]. 贵州工业大学学报: 自然科学版, 2005, 34(4): 63-66.

[3]周旭廷, 王桂丽, 傅赟, 等. 基于 matlab 的数字图像去噪处理[j]. 计算机系统应用, 2016 (11): 270-273.

5. 计划与进度安排

1-2周 2024年2/20-03/03: 任务书,导师讲授选题状况和要求等
2-3周 2024年02/27-03/10: 开题报告,导师修改审定开题报告
4-14周 2024年03/13-05/26: 毕业论文写作,学生按开题报告撰写论文
8-9周 2024年04/10-04/21: 中期检查,汇报课题进展,论文中期检查
11-12周 2024年05/01-05/12: 完成论文初稿,论文初稿修改
13-14周 2024年05/15-05/26: 论文打印、审阅、定稿
14-15周 2024年05/22-06/02: 论文答辩与评分
16-17周 2024年06/05-06/16: 整理材料，总结上报