扬州市商品住房价格的影响因素分析及其预测开题报告

1. 研究目的与意义

住房是居民最基本的需求之一，也是衡量一个国家和地区经济发展水平的重要标志。

作为关系居民消费和投资支出的大头，房产的价格在当代宏观经济研究中具有十分重要的地位。

而近年来，我国的房地产投资过热，导致商品住宅的价格居高不下。

2. 研究内容和预期目标

尽可能多的列举影响房价变化的因素，筛选出影响较大的因素，剔除影响较小的因素。

建立模型，利用spss说明剔除的合理性。

再建立几种房价与影响因素的关系模型，分析其各个的优缺点。

3. 国内外研究现状

在商品住宅市场和商品住宅价格方面的研究，外国起步比较早，因此他们的研究可能相对而言更为成熟。

他们在研究的过程中注重研究方法的创新，突破了定性分析和纯粹的理论推理，他们运用不同的统计模型进行分析。

从而得到具体化的研究结论。

4. 计划与进度安排

⒈收集南京地区的房价数据⒉列举出各种影响因素和变量，剔除掉影响较弱的因素。

建立逐步回归模型，根据spss，证明剔除的合理性。

⒊建立几种估计模型，将预测得到的房价与实际值进行比较。

5. 参考文献

[1]人口结构对房产价格的影响[J]. 林嘉亮.现代经济信息. 2015(01)[2]适应性预期、金融加速器效应与房价波动--以深圳为例[J]. 林江,徐世长,黄建新.现代财经(天津财经大学学报). 2015(01)[3]房地产周期、货币扩张与经济增长的关联度分析[J]. 羿建华,孙健,郭峰.统计与决策. 2014(24)[4]中国房地产市场价格区域差异研究[J]. 范莉丽,郭沛.价格理论与实践. 2014(12)[5]人民币汇率与房地产的联动性研究[J]. 曹化楠.金融经济. 2014(24)[6]房地产价格波动与我国货币政策目标制的选择--基于IS-Philips模型的分析[J]. 马亚明,刘翠.南开经济研究. 2014(06)[7]国际热钱的涌入对我国房地产的影响[J]. 张永亮,刘再起.理论月刊. 2014(12)[8]土地财政对房地产开发投资与商品房销售价格的影响分析--来自中国地级市面板数据的经验证据[J]. 雷根强,钱日帆.财贸经济. 2014(10)[9]土地供应政策对房价影响的GWR模型分析[J]. 郭贯成,熊强,汪勋杰.南京农业大学学报(社会科学版). 2014(05)[10]经济增长、收入分配与贫富分化--基于DCGE模型的房地产价格上涨效应研究[J]. 原鹏飞,冯蕾.经济研究. 2014(09)[1] Risk Uncertainty and Profit. Knight,Frank H. . 1921[2] Rational expectations and the theory of price movements. Muth J. Econometrica . 1961[3] Expectations and the Neutrality of Money. Lucas,Robert E. Journal of Econometrics . 1972[4] Econometric Policy Evaluation: A Critique. Lucas,Robert E. Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy . 1976[5] Asset prices in an exchange economy. Lucas,Robert E Jr. Econometrica . 1978