单效溴化锂吸收式制冷机的优化设计及变工况特性分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着社会的发展和人们生活水平的提高，对制冷的需求越来越大，传统的压缩式制冷技术虽然应用广泛，但也面临着能源消耗高、环境污染等问题。

吸收式制冷技术作为一种利用低品位热能进行制冷的新型节能环保技术，近年来受到越来越多的关注。

单效溴化锂吸收式制冷机具有结构简单、运行可靠、环境友好等优点，在利用太阳能、工业余热等方面具有很大的应用潜力。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，针对单效溴化锂吸收式制冷机的优化设计及变工况特性分析的研究在国内外都取得了较大进展。

1. 国内研究现状

国内学者在单效溴化锂吸收式制冷机的优化设计方面做了大量研究工作，例如：
-华南理工大学的学者[1]以最大化cop和最小化换热器总热负荷为目标，对单效溴化锂吸收式制冷循环进行了热力学优化设计；-西安交通大学的学者[2]采用遗传算法对单效溴化锂吸收式制冷系统进行了多目标优化，得到了pareto最优解集。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以单效溴化锂吸收式制冷机为研究对象，对其进行优化设计，并分析其在不同工况下的运行特性。

主要研究内容包括：
1.建立单效溴化锂吸收式制冷机的数学模型，并对其进行验证。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、数值模拟和实验验证相结合的方法，具体步骤如下：
1.理论分析阶段：-查阅国内外相关文献，了解单效溴化锂吸收式制冷机的研究现状、发展趋势以及存在的问题。

-深入研究单效溴化锂吸收式制冷循环的热力学原理，推导系统各部分的数学模型，为后续的数值模拟提供理论基础。

2.数值模拟阶段：-利用工程热力学软件（例如ees、refprop等）建立单效溴化锂吸收式制冷机的仿真模型，并对模型进行验证，确保模型的准确性和可靠性。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.采用先进的遗传算法对单效溴化锂吸收式制冷机进行优化设计，相较于传统的优化方法，遗传算法具有全局搜索能力强、不易陷入局部最优解等优点，可以更加有效地提高制冷机的性能。

2.建立了更加精确的单效溴化锂吸收式制冷机数学模型，并通过实验数据进行了验证，提高了仿真结果的可靠性。

3.对制冷机在不同工况条件下的动态响应特性进行了深入研究，分析了其适应性，为实际应用提供了参考。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 李永华, 屈辉, 刘晓, 等. 溴化锂吸收式制冷机组的性能优化研究[j]. 制冷学报, 2021, 42(1): 84-90.

[2] 王建, 王一, 索双, 等. 溴化锂吸收式制冷系统性能影响因素分析[j]. 制冷与空调(四川), 2020, 34(4): 11-14, 21.

[3] 张晓东, 赵波, 曹勇. 基于遗传算法的溴化锂吸收式制冷系统性能优化[j]. 化工学报, 2019, 70(11): 4307-4315.