基于模型的纯电动汽车动力传动系统故障诊断方法开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

纯电动汽车作为一种promising的交通工具，近年来在环境保护和能源可持续发展方面展现出巨大潜力。

然而，纯电动汽车动力传动系统结构复杂、工作条件恶劣，易发生故障，影响车辆安全性和可靠性。

因此，对纯电动汽车动力传动系统进行故障诊断，及时发现并排除故障，对于提高车辆安全性、可靠性和使用寿命具有重要意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

随着电动汽车技术的快速发展，纯电动汽车动力传动系统的故障诊断问题引起了国内外学者的广泛关注，并取得了一系列的研究成果。

1. 国内研究现状

国内学者在纯电动汽车动力传动系统故障诊断方面开展了大量研究工作，在故障机理分析、信号处理方法、诊断算法等方面取得了一些进展。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本选题将针对纯电动汽车动力传动系统故障诊断问题，开展以下几方面的研究：
1.动力传动系统建模与分析:对纯电动汽车动力传动系统进行详细分析，建立系统各部件的数学模型，包括电机模型、电池模型、传动系统模型等，并分析系统典型故障模式及其对系统性能的影响。

2.基于模型的故障诊断方法研究:研究基于模型的故障诊断方法，包括状态估计方法和参数估计方法。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、模型建立、仿真验证和实验测试相结合的方法，逐步开展以下研究工作：
1.文献调研与需求分析：通过查阅国内外相关文献，了解纯电动汽车动力传动系统故障诊断的研究现状、发展趋势和关键技术，明确研究目标和内容，制定详细的研究计划。

2.动力传动系统建模:深入研究纯电动汽车动力传动系统的组成结构和工作原理，选择合适的数学工具，建立系统各部件的数学模型，包括电机模型、电池模型、传动系统模型等，并分析各部件之间的相互作用关系，为故障诊断提供基础。

3.故障诊断方法研究:研究基于模型的故障诊断方法，包括状态估计方法和参数估计方法，分析各种方法的优缺点和适用范围，并根据纯电动汽车动力传动系统的特点选择合适的诊断方法。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于多源信息融合的故障诊断:将电机、电池、传动系统等多源信息进行融合，构建多层次、多尺度的故障诊断模型，提高故障诊断的精度和可靠性。

2.考虑复杂工况的故障诊断:针对纯电动汽车动力传动系统工作环境复杂多变的特点，研究考虑温度、负载等因素影响的故障诊断方法，增强诊断方法的鲁棒性和适应性。

3.面向整车级动力传动系统的故障诊断:不同于传统的针对单一部件的故障诊断，本研究将面向整车级动力传动系统，构建系统级的故障诊断模型，实现对整个动力传动系统的故障诊断，为车辆安全运行提供更加全面的保障。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 徐俊,孙逢春,陈无畏.电动汽车动力电池管理系统发展现状综述[j].电源技术,2017,41(12):1941-1945.

2. 李超,徐向阳,黄伟,等.基于深度学习的电动汽车动力电池故障诊断方法综述[j].电源技术,2022,46(09):1683-1690.

3. 张俊,黄文广,李国,等.基于改进elman神经网络的电动汽车电机故障诊断[j].重庆理工大学学报(自然科学),2022,36(09):167-174.