基于模糊聚类的新能源发电特性分析开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.研究背景： 随着时代的发展，化石能源使用的急剧增加，造成的大气污染和全球变暖问题日益严重，因此，使用可再生能源等新能源来代替化石能源发电迫在眉睫。

据统计，截至2020年底，全球装机情况：来自全球风能委员会发布的最新数据显示，2020年全球海上风电新增装机容量超过6gw，增长量仅次于2019年。

我国装机情况：2020年新增风电装机7167万千瓦、太阳能发电4820万千瓦，风光新增装机之和约为1.2亿千瓦，风光装机占比已经高达24%，高比例新能源电力时代已逐步来临。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.研究内容本课题主要学习和掌握模糊聚类分析方法的基本概念、基本原理和主要步骤，基于matlab平台实现模糊聚类分析方法，并结合历史运行数据，应用模糊聚类分析方法研究风力发电和光伏发电等新能源发电的特性。

（1）学习和掌握模糊聚类分析方法的基本概念、基本原理和主要步骤；（2）研究新能源发电历史运行数据清洗与修复方法；（3）基于matlab平台实现数据清洗修复方法和模糊聚类分析方法；（4）采用模糊聚类算法对新能源发电历史数据进行聚类分析和挖掘。

2.研究方法及路线拟按照文献调研算法实现特性分析的思路，开展本课题研究。