基于遗传算法的电力系统无功优化研究开题报告

1. 研究目的与意义

选题背景：电力系统无功优化问题是一个含有连续变量和离散变量的混合优化问题,求解过程相当复杂。

传统的非线性规划、线性规划、混合整数等优化算法依赖于精确的数学模型,一般要求所处理问题的目标函数连续、可导。

算法所求最终解和选取的初始值密切相关。

2. 课题关键问题和重难点

关键问题：1.基于遗传算法的无功优化模型的搭建无功优化实质也是一种潮流，区别在于引入控制变量的调整，不仅使潮流解可行，而且还要使目标函数最小。

如果说常规潮流强调于计算，那么无功优化则更强调于调整，它将控制和常规潮流计算融为一体。

所谓优化算法，其实就是一种搜索过程或规则，通过一定的途径或规则来得到满足用户要求问题的解。

3. 国内外研究现状（文献综述）

为了快速有效地求解大型电力系统无功优化的问题,提出了一种基于局域网的分布式并行遗传算法,采用主从式模型来组织局域网内的多台计算机进行并行计算,整个并行系统由一个主处理器和若干个从处理器组成。

文献[1]根据无功优化的特点,为了找到全局最优解,就目标函数及相关参数值的选取和遗传操作进行了改进。

算例表明,该方法不仅有效地减少了系统的网络损耗,而且显著地提高了计算速度。

4. 研究方案

本次设计的课题是基于遗传算法的电力系统无功优化研究研究方案：课题主要研究基于遗传算法的电力系统无功优化；无功优化的模型；无功优化的目标函数；无功优化的约束条件；了解遗传算法的特点及其优化原理；掌握遗传算法的解题过程设计方案：1.使用matlab搭建简单的的电力系统模型。

2 . 完成电网潮流计算建模、分析。

3. 分析遗传算法优化原理。

5. 工作计划

第1周：初步弄清毕业设计题目的背景和需要展开的工作。

学会利用学校现有资源，搜集自己需要的关于毕业设计题目的研究现状资料，明确接下来的工作任务及重点，撰写开题报告。

第2周：完成开题报告。