基于蚁群算法的电网有功优化研究开题报告

1. 研究目的与意义

进入新发展阶段。

中国已转向高质量发展阶段，电力作为我国的经济发展的基础保障，与人民生活息息相关，稳定的电能供应是对经济发展的有力支撑。

因此我们需要制定一个安全经济高效的电力供应策略。

2. 课题关键问题和重难点

二、 课题关键问题及难点（300左右字）本课题关键是建立电力系统的数学模型，然后通过蚁群算法进行求解，并对仿真结果进行分析。

本课题设计的难点有：1) 掌握传统的电网潮流计算方法并考虑为什么要改进传统的潮流计算方法2) 用matlab进行电力系统模型的搭建3) 不同算法的有功优化模型的建立4) 目标函数和约束条件的处理5) 选择合适的节点进行仿真计算，用matlab进行编程，设置合适的参数，将计算结果与动态规划法，遗传算法进行比较。

6) 根据仿真结果理性分析蚁群算法较其它算法在电力系统有功优化中的优缺点，是否能通过将经典蚁群算法进行改进来减少蚁群算法一个的缺点。

3. 国内外研究现状（文献综述）

1.电力系统有功优化电力系统安全经济的运行对我国实现经济社会持续健康发展有很重要的意义，为了实现对电力系统进行合理的优化以实现电力系统安全、可靠的经济运行的目标，国内外学者进行了大量研究。

目前的方法按性质可以分为两种形式。

静态优化指分时段对电力系统进行优化[1],对于静态优化又分为两个方面：电力系统的规划设计优化和电力系统运行优化，对电力系统运行优化再进行划分可分为有功优化和无功优化[2],有功优化是将有功电源和有功负荷进行合理的分配以得到最经济的运行方式，而无功优化的目的就是运用各种技术手段，使无功潮流分布更加合理，这样有效的维持系统电压水平，提升系统的电压稳定性、可靠性[3]。

4. 研究方案

先收集资料包括文献资料，根据经典法有功优化流程框图(图1)和蚁群算法的程序结构流程(图2) , 用matlab搭建合适的电力系统模型来完成电网潮流的计算建模和分析。

通过分析不同经典算法和蚁群智能算法的优化原理，完成蚁群智能算法的编程和有功模型的搭建，并设置合适的目标函数和约束条件，进行仿真。

通过分析仿真结果来分析不同算法谁更适合有功优化。

5. 工作计划

四、工作计划（不少于300字）第1周：弄清毕业设计题目的背景和需要展开的工作。

搜集自己需要的关于毕业论文题目的研究现状资料，明确接下来的工作任务及重点，撰写开题报告。

第2周：完成开题报告。