基于PSO算法的电力系统无功优化研究开题报告

1. 研究目的与意义

背景：电力系统中无功功率分布的合理性对系统安全与稳定以及相关的经济效益的影响非常直接。

如果系统的无功补偿量不足，则系统电压水平下降，系统负荷不能充分得到运转，可能会引起电压泄露等事故。

经常发生的大面积停电事故，就是由于输电网中的设备在高峰期的无功补偿不足引发电压崩溃，让电力系统瘫痪而导致的停电。

2. 课题关键问题和重难点

关键问题：（1）电网潮流计算建模、分析 一个网络，可以使用的潮流计算的方法多种多样，针对不同的网络特点，针对不同的要求选择合适的计算方法。

（2）智能算法优化原理的分析 智能优化算法是利用自然界中的事物与优化过程中所具有的某些相似性而进行搜索的一种搜索算法。

（3）智能算法中不等式约束的处理方法 依据分而治之的策略，将一个约束优化问题的处理过程分成两个阶段来进行。

3. 国内外研究现状（文献综述）

本次毕业设计的主题是基于pso算法的电力系统无功优化研究。

将粒子群优化算法应用到电力系统无功优化问题的研究中,给出了具体的实施流程。

为提高pso的搜索能力,对pso进行了改进,在算法中加入了第3种极值指导粒子搜索方向,并引入了"飞回"策略。

4. 研究方案

本次毕业设计对基于pso算法的电力系统无功优化研究。

（1）电力系统无功优化数学模型选用ieee14节点系统作为优化对象，利用matlab语言编写该算法的实现程序，并与简单遗传算法的优化结果进行分析比较。

（2）改进的pso算法pso初始化为一群随机，然后通过迭代找到最优解。

5. 工作计划

第1周：初步弄清毕业设计题目的背景和需要展开的工作。

学会利用学校现有资源，搜集自己需要的关于毕业设计题目的研究现状资料，明确接下来的工作任务及重点，撰写开题报告。

第2周：完成开题报告。