1. 本选题研究的目的及意义
随着工业4.0时代的到来,自动化和智能化技术在制造业中扮演着越来越重要的角色。
作为智能制造物流系统中的关键设备,自动导引车(automatedguidedvehicle,agv)近年来得到了快速发展和广泛应用。
agv系统能够自主规划路径、灵活避障,实现物料的自动化运输,有效提高生产效率、降低人工成本。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,随着智能制造和移动机器人技术的快速发展,国内外学者对agv控制系统的设计和研究给予了高度重视,并取得了一系列研究成果。
1. 国内研究现状
国内在agv控制系统领域的研究起步较晚,但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题的主要内容包括以下几个方面:
1. 主要内容
1.磁导航技术研究:深入研究磁导航技术的原理,分析不同类型磁传感器的优缺点,并根据实际应用需求选择合适的磁传感器。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法,按照以下步骤逐步开展:
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献资料,了解agv控制系统、磁导航技术、控制算法等方面的研究现状和发展趋势,为课题研究奠定理论基础。
2.系统设计阶段:根据课题研究目标和需求,设计agv控制系统的总体方案,包括系统架构、硬件平台选型、软件功能模块划分等。
3.关键技术研究阶段:重点研究磁导航传感器信号处理、路径识别算法、agv运动控制算法等关键技术,并进行仿真验证。
5. 研究的创新点
本课题将在以下几个方面进行创新性研究:
1.高精度磁导航路径识别算法研究:针对现有磁导航路径识别算法精度不足的问题,研究基于深度学习或其他智能算法的高精度路径识别方法,提高agv的导航精度。
2.基于多传感器融合的agv运动控制方法研究:为提高agv的运动控制精度和稳定性,研究基于磁导航传感器和其他传感器的多传感器融合技术,实现agv的精确运动控制。
3.智能化agv上位机监控系统设计:开发功能更加完善、操作更加便捷的上位机监控软件,实现对agv的远程监控、路径规划、任务调度等功能,提高agv的智能化水平。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 袁鹏, 邓志红, 周鑫. 基于磁导航的agv控制系统设计[j]. 机床与液压, 2021, 49(18): 133-137.
[2] 张晓辉, 陈辉堂, 吴敏, 等. 基于改进蚁群算法的磁导航agv路径规划[j]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2021, 49(1): 62-70.
[3] 王伟, 刘国栋, 周科, 等. 基于磁导航的agv定位与控制系统研究[j]. 机械设计与制造, 2020(10): 233-236.
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