基于地理位置的房源推荐系统开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着城市化进程的加速和人们生活水平的提高，寻找理想的居住环境成为越来越多人的追求。

传统的房屋搜索方式往往效率低下，信息不对称问题突出。

购房者需要花费大量的时间和精力在各个网站、中介之间奔波，才能找到符合自身需求的房源。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着移动互联网和地理位置技术的快速发展，基于地理位置的服务(lbs)在各个领域得到了广泛应用，基于地理位置的推荐系统也成为了研究热点。

1. 国内研究现状

国内学者在基于地理位置的推荐系统方面开展了大量的研究工作，主要集中在以下几个方面：
基于地理位置的兴趣点推荐:研究如何利用用户的地理位置、历史访问记录、社交网络等信息，推荐用户感兴趣的餐厅、景点、商店等兴趣点。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将围绕着以下几个方面展开：
1.数据收集与处理:从公开渠道、房地产网站、中介公司等途径获取房源数据，对数据进行清洗、去重、整合，构建完整的房源数据库。

同时，收集用户的地理位置信息、搜索历史、浏览记录等数据，为用户画像的构建提供数据基础。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实践应用相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献，了解推荐系统、地理信息系统、空间数据挖掘等领域的最新研究成果，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.需求分析阶段:对用户的需求进行调研和分析，确定系统的功能需求和非功能需求，为系统的设计和实现提供依据。

3.系统设计阶段:根据需求分析的结果，设计系统的架构、数据库、算法模型等，并确定系统的开发技术和平台。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将地理位置信息与用户画像相结合:不同于传统的房源推荐系统，本研究将地理位置信息作为用户画像的重要组成部分，并结合用户的其他特征，例如预算、房屋类型、偏好等，构建更全面、更准确的用户画像，从而提高推荐的精准性。

2.设计基于地理位置的个性化推荐算法:针对房源推荐的特点，本研究将设计基于地理位置的个性化推荐算法，例如基于地理位置的协同过滤算法、基于地理位置的内容过滤算法等，充分利用地理位置信息，为用户推荐更符合其需求的房源。

3.开发用户友好的系统界面:本研究将开发用户友好的系统界面，方便用户进行房源搜索、查看推荐结果、与系统进行交互。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李晓东,王建东.个性化推荐系统评价指标综述[j].计算机应用,2020,40(09):2541-2552.

2.张帆,王腾蛟,王建东,等.融合用户评论的个性化推荐系统研究综述[j].计算机工程与应用,2021,57(16):1-12.

3.刘芳,王刚,王超.基于知识图谱的推荐系统研究综述[j].计算机应用,2021,41(06):1521-1531 1540.