基于时序性和热度排行的二手交易平台开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网技术的快速发展和共享经济的兴起，二手交易平台作为一种连接买卖双方的重要渠道，近年来得到了迅猛发展。

传统的二手交易平台往往只关注商品的价格、新旧程度等因素，而忽略了商品时效性和用户关注度的影响。

然而，在实际交易过程中，商品的时效性和用户关注度对交易成功率和用户体验有着至关重要的影响。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对二手交易平台、时序性数据分析、热度排行算法等方面进行了广泛研究，取得了一系列成果，为本研究提供了重要的参考和借鉴。

1. 国内研究现状

国内对于二手交易平台的研究主要集中在平台运营模式、用户行为分析、信用评价体系等方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题研究的主要内容是设计和实现一个基于时序性和热度排行的二手交易平台。

1. 主要内容

1.构建商品时效性模型:分析不同类型商品的价值衰减规律，构建商品时效性模型，用于计算商品的当前价值和热度衰减系数。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研:查阅国内外相关文献，了解二手交易平台、时序性数据分析、热度排行算法、推荐系统等方面的研究现状、最新进展和发展趋势，为本研究提供理论基础和技术支持。

2.需求分析:通过问卷调查、用户访谈等方式，了解用户对二手交易平台的需求和痛点，分析现有平台的优缺点，确定本平台的功能需求和性能需求。

3.系统设计:根据需求分析的结果，设计系统的架构、数据库、功能模块等，并确定关键技术和算法。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将时序性和热度排行相结合，构建更精准的商品排序和推荐算法:传统的二手交易平台往往只考虑商品的价格、新旧程度等因素，而忽略了商品的时效性和用户关注度的影响。

本研究将时序性和热度排行相结合，构建更精准的商品排序和推荐算法，提高商品的曝光率和成交率。

2.针对不同类型商品，构建不同的时效性模型:不同类型商品的价值衰减规律不同，例如，电子产品的价值衰减速度较快，而家具的价值衰减速度较慢。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.陈静,周涛,郭强.个性化推荐系统研究进展[j].软件学报,2017,28(01):2-27.

2.李航.统计学习方法[m].北京:清华大学出版社,2012.

3.项亮.推荐系统实践[m].北京:人民邮电出版社,2012.