智能交通的资源调度开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着城市化进程的加速和交通需求的不断增长，交通拥堵、环境污染等问题日益严重，对城市的可持续发展构成严峻挑战。

智能交通系统（its）作为解决交通问题的重要手段，近年来得到了快速发展和广泛应用。

在智能交通系统中，资源调度是提高交通效率、缓解交通拥堵的关键环节，其目的是通过优化配置和调度交通资源，最大限度地提高交通系统的运行效率和服务水平。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对智能交通资源调度问题进行了广泛研究，并取得了一系列重要成果。

1. 国内研究现状

国内学者在智能交通资源调度方面做了大量研究，特别是在交通信号控制、拥堵疏导和路径规划等方面取得了显著进展。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将围绕智能交通的资源调度问题展开，分析智能交通系统中资源调度的特点、挑战和关键技术，并结合典型应用场景，构建高效、智能的资源调度模型和算法。

1. 主要内容

1.智能交通资源调度概述:介绍智能交通系统的概念、发展现状和趋势，分析资源调度的重要性、研究现状和挑战。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究、模型构建、仿真实验、案例分析等方法，按照以下步骤逐步开展：
1.文献调研阶段:系统地查阅国内外相关文献，了解智能交通资源调度的研究现状、发展趋势和关键技术，为本研究提供理论基础和研究思路。

2.模型构建阶段:基于对智能交通资源调度问题和典型应用场景的分析，构建相应的数学模型，并研究和设计高效的求解算法。

3.仿真实验阶段:利用交通仿真软件平台，构建仿真实验场景，对所提出的模型和算法进行仿真实验，验证其有效性和性能。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面取得创新：
1.模型创新:针对智能交通资源调度的特点和需求，构建更加贴近实际、更加高效的资源调度模型，以提高资源利用效率和系统性能。

2.算法创新:研究和设计基于机器学习、运筹优化等技术的智能化资源调度算法，以提高算法的求解效率和鲁棒性。

3.应用创新:将所提出的模型和算法应用于具体的智能交通应用场景，例如交通信号控制、拥堵疏导等，并通过仿真实验和案例分析验证其有效性和实用性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李萌,张毅,赵瑞卿,等.智能交通系统资源调度研究综述[j].计算机工程与应用,2021,57(10):35-48.

2.张晓东,王建强,徐志强.基于多目标优化的智能交通资源调度方法研究[j].交通运输工程学报,2020,20(04):137-146.

3.王军,王殿海.面向智能交通的云边协同资源调度机制[j].计算机工程,2022,48(08):1-11.