1. 研究目的与意义
随着老龄化的加剧和慢性病的多发，越来越多的慢病患者需要居家进行疾病的管理。许多老人因为行动不便等原因，当身体出现问题时无法快速前往医院咨询。本项目旨在设计和研发一款面向家用医疗场景的智能语音识别系统，能够对患者的要求进行应答响应，帮助院外的慢病患者进行疾病管理，以提高疾病的诊疗效果和院外康复水平。
本项目提供疾病管理新的手段，提高疾病诊疗效果，降低医疗费用支出，提高慢病患者的生存质量。课题有一定难度，但现有的相关研究工作和可参考的资料来看，都切实可行。
2. 课题关键问题和重难点
语音识别与合成技术拥有广泛使用前景的技术得到了广泛关注，文献多，且有开源软件参考，为本课题的顺利完成奠定了良好条件。当然，学习了解语音识别与合成技术的多种实现方案并进行设计验证有一定的工作量，涉及的知识点较多，有一定难度。
本课题要求学生掌握语音识别与合成技术基本研究方法，设计面向家用医疗领域的语音识别与合成技术软件，并进行实验验证。为完成本课题，学生需要阅读大量的文献，深入研究现有的语音识别与合成技术，针对典型业务应用场景给出设计方案、实现系统原型并进行测试评估。
本课题的关键：
3. 国内外研究现状（文献综述）
1 语音识别概念
语音识别是利用机器对语音信号进行识别和理解并将其转换成相应文本和命令的技术, 涉及到心理学、信号处理、统计学、数学和计算机等多门学科. 其本质是一种模式识别, 通过对未知语音和已知语音的比较, 匹配出最优的识别结果.
根据面向的应用场景不同, 语音识别存在许多不同的类型: 从对说话人的要求考虑可分为特定人和非特定人系统; 从识别内容考虑可分为孤立词识别和连续语音识别、命令及小词汇量识别和大词汇量识别、规范语言识别和口语识别; 从识别的速度考虑还可分为听写和自然语速的识别等[1] .
4. 研究方案
1. 系统功能结构
5. 工作计划
2022-2023-1学期：
第15-16周：完成选题，查阅相关中英文资料，进行相关技术的学习；
第17周：与导师沟通进行课题总体规划；
课题毕业论文、文献综述、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
