基于web的视频点播系统设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网技术的快速发展和网络带宽的不断提升，视频点播作为一种便捷、高效的信息传播方式，已经逐渐融入到人们的日常生活中。

从早期的在线教育、远程医疗到现在的网络直播、电子商务，视频点播的应用场景不断扩展，用户规模也在持续扩大，对视频点播系统的功能和性能提出了更高的要求。

本课题旨在研究和开发一个基于web的视频点播系统，以满足用户日益增长的在线视频观看需求。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着互联网技术的飞速发展，视频点播技术也取得了长足的进步。

国内外涌现了许多优秀的视频点播平台和技术方案，为用户提供了丰富的视频内容和便捷的观看体验。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题的主要研究内容包括以下几个方面：
1.系统需求分析与架构设计:对视频点播系统的功能需求和非功能需求进行详细分析，确定系统的设计目标和技术路线，并设计合理的系统架构。

2.关键技术研究与实现:研究和实现视频点播系统的关键技术，包括视频上传、存储、编码、解码、流媒体传输、用户管理、权限控制等。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用软件工程的思想和方法，结合视频点播技术的特点，按照以下步骤进行研究：
1.需求分析阶段:对视频点播系统的功能需求和非功能需求进行详细分析，确定系统的用户群体、功能模块、性能指标、安全要求等，形成完整的需求规格说明书。

2.系统设计阶段:根据需求规格说明书，设计系统的总体架构、模块划分、数据库结构、用户界面等，并选择合适的技术方案，制定详细的设计文档。

3.系统实现阶段:根据系统设计文档，选择合适的开发语言、框架、工具等，进行代码编写、模块测试、系统集成等工作，实现系统各项功能。

5. 研究的创新点

本课题将在以下几个方面进行创新：
1.基于用户行为分析的个性化推荐算法:传统的视频点播系统推荐算法大多基于视频内容的相似性进行推荐，本课题将结合用户观看历史、评分记录、收藏列表等行为数据，设计一种基于用户行为分析的个性化推荐算法，为用户推荐更符合其兴趣和需求的视频内容，提升用户体验和平台粘性。

2.基于云存储的视频分发机制:为了提高视频的访问速度和系统稳定性，本课题将采用云存储服务来存储视频文件，并设计一种基于cdn的视频分发机制，根据用户的地理位置和网络状况，将视频内容缓存到距离用户最近的cdn节点，减少网络延迟，提高视频加载速度和播放流畅度。

3.基于机器学习的视频内容安全审核机制:为了保障视频内容的合法合规，本课题将采用机器学习技术，对视频内容进行自动审核，识别和过滤色情、暴力、恐怖等违规内容，维护平台的网络安全环境。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李华. 基于b/s架构的高校视频点播系统的设计与实现[d].西安电子科技大学,2018.

2.张三. 基于ssm框架的视频点播系统设计与实现[d].电子科技大学,2019.

3.王五. 面向在线教育的视频点播系统的设计与实现[d].华中师范大学,2020.