1. 研究目的与意义
(1) 背景 随着时代的变迁和社会的发展，人们对于服装的需求也在不断地变化和增加。而随着互联网的普及，越来越多的人开始通过线上渠道购买服装。在这样一个背景下，如何进行销量分析和预测，成为了服装店经营的重要内容之一。
服装店销量分析和预测的背景可以从以下几个方面来分析。
市场竞争激烈，销量分析和预测助力服装店提升竞争力，随着消费者对服装消费的需求不断变化，服装市场的竞争也日益激烈。为了在激烈的市场竞争中立于不败之地，服装店需要不断优化自己的销售策略，不断满足消费者的需求。而销量分析和预测可以帮助服装店更好地了解市场需求和消费者购买行为，制定更加合理的销售策略，提升自己在市场上的竞争力。
2. 研究内容和预期目标
| (1) 研究内容 1. 数据库设计与构建：系统需要收集和存储各种销售数据，包括销售额、销售量、商品种类等，因此需要设计和构建数据库，确定数据表结构和字段类型。 2. 数据挖掘和分析：对历史销售数据进行挖掘和分析，提取出有用的信息和规律，如销售趋势、消费者偏好、热销商品等，帮助服装店制定更加精准的销售策略和预测模型。
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3. 研究的方法与步骤(1)选用前后端分离的开发框架； (2)进行需求分析，具体分析配置项实现的功能； (3)进行概要设计，设计出每个分类具体的属性；
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4. 参考文献[1]王建, 罗政, 张希, 等. web项目前后端分离的设计与实现[j]. 软件工程, 2020, 23(4): 22-24. [2]张凯姣. 基于 python 机器学习的可视化麻纱质量预测系统[d]. 东华大学, 2017. [3]李嘉依, 敖璇, 周诗雨, 等. 基于网络舆情大数据预测商品销量[j]. statistics andapplication, 2019, 8: 804.
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5. 计划与进度安排(1) 2024.1.12 ---- 2024.2.12 查阅资料，撰写开题报告，翻译英文资料 (2) 2024.2.13 ---- 2024.2.28 需求分析，熟悉开发工具 (3) 2024.3.1 ---- 2024.4.5 编写代码
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