面向嵌入式平台的水下鱼类识别系统设计与开发开题报告

1. 研究目的与意义

随着海边旅游业发展，水下探索成为人们最常接触的活动，在此期间可以接触得到各种各样的鱼类。人们对鱼类特别是观赏性鱼类的兴趣不再仅限于看到，想要了解鱼类的学名、习性及其背景信息的需求也迫切想到得到满足。

随着技术发展，通过摄像头采集数据识别鱼的种类技术日渐成熟，然而这种技术受限于处理程序存在于电脑上，不能在水下实时给用户反馈识别结果；另外由于水下航行和穿戴设备对功耗比较敏感，嵌入式设备的算力和存储空间受限，现有市场上并没有成熟的低功耗、符合算力需求的嵌入式设备。

2. 研究内容和预期目标

本项目面向嵌入式平台开发一套水下鱼类识别系统。本系统包括识别算法和硬件适配。

(1)识别算法是：改进yolo算法，实现常见海洋鱼类和珊瑚的识别。

(2)硬件适配是：对模型做裁剪，使其适配android系统。

3. 研究的方法与步骤

针对本课题的研究内容和特性，达到研究目标和完成论文，采用如下的研究方法:

(1)理论知识准备:采用文献调查法，利用学校图书馆、网上相关学术数据库等资源，来进一步了解图像识别算法有哪些、分别有哪些应用和部署到嵌入式平台是否可行等课题的研究现状和一些技术细节;

(2)改进技术和主要研究点确定:以实现检测图片中鱼的种类为研究点,辅以如何部署到嵌入式平台的研究;

4. 参考文献

[1]耿连欣. 基于深度学习的水下鱼类检测与种类识别算法研究[d].天津理工大学,2022.doi:10.27360/d.cnki.gtlgy.2022.000879.

[2]杨民峰,孙洪迪.水下鱼类目标智能跟踪识别系统的设计与实现[j].北京工业职业技术学院学报,2022,21(02):16-20.

[3]李少波,杨玲,于辉辉,陈英义.水下鱼类品种识别模型与实时识别系统[j].智慧农业(中英文),2022,4(01):130-139.

5. 计划与进度安排

1、第1-2 周,前期准备阶段,学习完上钅克璧闹叮?

2、第3-4周,完成需求规格说明书；

3、第5-6周,概要设计,完成概要设计说明书；