基于网络爬虫二手房价格评估与可视化设计开题报告

1. 研究目的与意义

1.1背景

由于互联网技术的快速发展，使得各部门都是以数字化、信息化、无纸化的发展趋势，随着趋势的发展，各种决策系统、辅助系统也应运而生，其中，基于网络爬虫二手房价格评估与可视化设计就是其中的重要组成部分。

计算机技术出现之前人们使用的管理方法已无法满足现代人们的需求，即人工来完成数据可视化分析的管理，这种方法存在着工作效率低以及保密性差，易出错等问题，同时还会生成大量的文本和数据，在检索数据时极大不便。而此次设计的基于网络爬虫二手房价格评估与可视化设计，拥有对信息的快速检索、保存了大量的数据可视化分析信息，具有信息系统保存的稳定性高和维护成本低等优点，对数据可视化分析管理的工作效率也能提高。它不仅可以提高管理人员的工作效率，减少工作人员的负担，也可以使数据可视化分析管理工作的质量得到保障，提高管理水平。

2. 研究内容和预期目标

2.1 主要研究内容

作为一个数据可视化分析的网络系统，数据流量是非常大的，所以系统的设计必须满足使用方便，操作灵活的要求。所以在设计基于网络爬虫二手房价格评估与可视化设计系统结构图如下：

3. 研究的方法与步骤

3.1 拟采用的研究方法

(1)技术可行性分析发

技术可行性是分析系统都需要用到哪些技术知识，语法是否规范标准，代码量多大，是否具有可移植性。系统使用python语言，在市面上有非常多成熟使用的案例，从技术角度是没有问题的，并且在学校的学习中对于这些技术就会有了一定的掌握，开发过类似的项目。

(2)运行可行性

运行可行性也可以说是系统可用性的体现，基于网络爬虫二手房价格评估与可视化设计本身具有运行可行性的特点，其界面的设计清晰、功能权限分配合理、操作方便。本论文设计的是基于网络爬虫二手房价格评估与可视化设计，通过技术的结合提出一套切实可行的解决方案。不同的用户接入之后不需要经过特殊的训练就可以运行到对应功能模块中。

4. 参考文献

[1] 韦力梅,苏兵. django框架下python网站开发过程综述 [j]. 电脑与电信, 2019.

[2] 李根.基于django框架的生物信息网站建设[d].大连海事大学,2018.

[3] 夏亚丽,戴志涛. 基于django的o2o家庭酒店商务平台 [j]. 软件,2019.

5. 计划与进度安排

(1)2024年1月15日 ～ 2024年3月3日：接受毕业设计任务，查阅资料并完成开题报告；

(2)2024年3月6日 ～ 2024年3月17日：选择开发工具，并配置其环境；

(3)2024年3月20日 ～ 2024年3月31日：完成需求分析和概要设计或算法设计；