1. 研究目的与意义
当前计算机信息领域尤其是人工智能处理与分析应用已逐渐普及到人们生活的方方面面,机器学习算法在各方各面都显示出优越的性能。随着互联网技术和移动设备的普及,网络小说平台的受众不断扩大,越来越多的读者选择在这些平台上阅读小说,看小说成为我们日常生活中常见的一种休闲的方式,那如何将网文小说平台赋予智能化,通过对网文爱好者的阅读习惯分析,得到更个性化的网络小说推荐呢?那需要设计开发一个支持智能推荐的中文网络小说平台系统。该平台可以对用户提供普小说平台的基础功能,另外平台可以根据用户的搜索记录,阅读记录,结合用户对不同小说的评分以及收藏,通过分析用户的阅读行为和偏好,实现个性化推荐,给不同用户推荐用户可能喜欢的小说,省去了用户挑选感兴趣小说的时间,省时高效,提升用户体验,在快节奏的新时代给用户带来方便快速的阅读体验。
2. 研究内容和预期目标
前台功能:用户登录注册,热门推荐,个性化推荐,小说搜索,用户收藏,小说打分,用户评论等。
后台管理:用户管理,小说管理,评论管理,收藏管理,评分管理等。
3. 研究的方法与步骤
使用springboot进行项目的搭建。
构建静态资源web静态网页,需要较多的web前端知识来支撑例如基础的html,css,javascript等语言。
数据库mysql实现前后端数据交互传输到前端的数据格式;使用到mysql mybatis spring spring mvc。
4. 参考文献
[1]胡琪,朱定局,吴惠粦,巫丽红.智能推荐系统研究综述[j].计算机系统应用,2022,31(04):47-58.
[2]李利杰,张君华.基于循环神经网络和全局化领域的推荐算法[j].计算机与数字工程,2022,50(08):1676-1679 1701.
[3]韦智勇,周立广.基于深度学习的推荐系统研究[j].企业科技与发展,2022(02):34-36.
5. 计划与进度安排
1.2024.12.10 ---- 2024.1.20 查阅资料,了解课题背景,撰写开题报告
2.2024.1.21 ---- 2024.2.18 根据课题要求,进行需求分析,熟悉开发工具
3.2024.2.19 ---- 2024.2.31 根据分析结果,对系统进行概要设计
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