基于人脸识别的电子实验室管理系统开题报告

1. 研究目的与意义

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。基于人脸识别的考勤打卡系统，就是依托人脸识别技术的考勤管理系统，人脸考勤系统采集员工的面部图片，来确定员工的id号，姓名等信息。员工在考勤后记录会传递到考勤管理系统中，再由系统来运算缺勤，加班等信息。在科技飞速发展的今天，人脸识别技术也被广泛运用于生活中的各个方面，在金融交易、身份认证、疫情防控、追踪逃犯等诸多领域发挥了重要作用，在促进经济发展的同时，提升了社会治理能力。

随着人脸识别技术的飞速发展，信息化建设已成为校园建设的重要目标。实验室作为培养学生动手能力的主要场所，其管理方式极为重要，但很多学校的实验室管理方式仍停留在传统的、相对封闭的阶段如使用传统的纸质表格签名的打卡方式。然而随着学生数量的增加以及实验室使用需求的增加。传统的直至变革打卡方式渐渐有些里不从心。如何解决选课、分班、混班上课的考勤，如何降低人工成本、实现高效的管理等，成为实验室建设的重要问题。

为了可以规范化使用实验室的相关设备和人员考勤，我设计了一种基于人脸识别的考勤打卡系统。通过人脸识别技术，运用图像特征匹配的方式将摄像头实时采集的图像于进出实验室的人员进行比对，并记录进出时间，设备借用等信息，实现实验室的高效管理。这种新型的打卡方式相比传统的纸质打卡更加的快捷方便。然而目前很多实验室考勤打卡系统较为宽松，比如有些打卡系统只能记录人员进出实验室，比较难实现规范化的管理。

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：

1.利用pycharm这一工具，对该管理系统进行需求分析、总体设计等。

2.完成数据库的设计，主要包括对人脸信息、个人签到信息、实验室及设备使用信息等数据库表设计，以便利用数据库存储相关信息。

3. 研究的方法与步骤

研究方法

经过调研与需求分析，设计了本系统总体模块图如图1所示。

4. 参考文献

[1] 康铭,钟瑞栋.大数据时代人脸识别信息侵权构成的二元解释论——基于人脸识别信息二元属性的分析[j/ol].征信,2023(01):47-56[2023-02-07].

[2] 赵小涵.人脸识别信息侵害行为的刑法应对[j/ol].宜宾学院学报:1-8[2023-02-07].

5. 计划与进度安排

1、2024.12.1 ---- 2024.12.5 查阅资料,了解课题背景， 撰写开题报告

2、2024.12.6 ---- 2024.1.10 根据课题要求，进行需求分析,熟悉开发工具

3、2024.1.11 ---- 2024.2.28 根据分析结果，对系统进行概要设计