基于人脸识别的身份管理系统设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

近些年来，有关人脸的处理已受到广大研究人员越来越多的重视，如人脸识别、人脸定位、面部表情识别、人脸跟踪等。

人脸处理系统在安全系统的身份认证、智能人机接口、图像监控、视频检索等领域有着广泛的应用前景。

此外在进行人工智能的研究中，人们一直想做的事情就是让机器具有像人类一样的思考能力，以及识别事物、处理事物的能力，因此从解剖学、心理学、行为感知学等各个角度来探求人类的思维机制、以及感知事物、处理事物的机制，并努力将这些机制用于实践，如各种智能机器人的研制。

2. 课题关键问题和重难点

本设计利用百度api实现一个人脸识别系统，其中涉及到图像的选取，脸部定位，特征提取，图像处理和识别几个过程。

在上述过程之中，由于pc机可以进行图片的载入等功能，故本设计集中讨论人脸检测、特征提取、人脸识别等相应模块。

(1)人脸的图像获取从实际应用中可以看出，图像的获取一般是通过外接摄像头或者照相系统实现的，故在本次试验中直接电脑给定所要识别图片，同样可以达到获取效果。

3. 国内外研究现状（文献综述）

人脸识别技术，包含人脸检测和搜索（对比）技术。

人脸检测仅对图片（连续的图片即为视频）中的人脸进行识别，类似于照相机的人脸识别，只对图片中的人脸有无、性别、年龄、表情等信息进行识别。

1人脸识别技术概述人脸识别技术，顾名思义是借助现代的科技对人像中的面部特征进行捕捉，然后面部数据被采集之后传输进系统，系统运用数据分析来辨别每一个人，让每一个人利用自己独特的生物信息成为一个不可替代、不能被模仿的人。

4. 研究方案

通过对人脸识别系统的设计，应实现如下要求：当输入人脸图片后，计算机首先进行人脸检测（在输入图像中寻找人脸），给出人脸有无的结果；然后进行人脸定位，确定人脸的位置并提取出来。

对人脸的定位在输入是图像序列时一般也称之为人脸跟踪。

通常检测和定位结合进行。

5. 工作计划

2022-2022-1学期：第15-16周：完成选题，查阅相关中英文资料。

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第17周：与导师沟通进行课题总体规划。