基于人脸表情识别的情绪检测研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述通过面部特征识别进行情绪检测1研究背景及前景人的面部表情含有丰富的人体行为信息，在人与人的交往中，面部表情是除了声音以外的非常重要的通信方式。

作为信息的载体，表情能够传达很多语音所不能传达的信息。

面部表情自动识别对人脸的表情信息进行特征提取分析，按照人的认识和思维方式加以归类和理解，利用人类所具有的情感信息方面的先验知识，使计算机进行联想，思考及推理，进而从人脸信息中去分析理解人的情绪。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、 研究内容：构建一个人脸情绪识别系统，对给定的大量人脸图片进行情绪识别，需要达到一定的识别准确性以及精度要求。

主要的研究难点：1.人脸定位和检测:由于在给定的图片中，人脸可能只占很小的一部分，因此，需要系统能够在保证识别精度的前提下，尽可能以最小的工作量和最短的时间来区分人脸区域和非人脸区域；2.人脸特征提取:要求系统能够准确地检测和定位出人脸的关键特征点；3.人脸识别和情绪分析:要求系统经过训练之后能够识别并区分集中主要的情绪，同时也需要达到一定的精度要求。

二、 拟采取的研究手段：实验环境：matlab/python，opencv；初步试验方案：1. 人脸标志检测部分，计划采用viola-jones算法，需要分成三步来进行：（1）选择图像上的某个（矩形）区域作为一个观察窗口；（2）在选定的窗口中提取一些特征对其包含的图像区域进行描述；（3）根据特征描述来判断这个窗口是不是正好框住了一张人脸。