基于人脸特征识别的考场身份认证系统的设计与实现开题报告

 2023-03-05 03:03

1. 研究目的与意义

一、研究背景

随着信息化的发展,以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切需求,生物特征识别技术得到了迅猛地发展。作为人本身的一种的内在属性,具有很强的个体与个体间的差异性,基于此生物特征就成为了白动身份验证的最理想的根据。人脸识别作为新时代背景下的身份识别技术越来越得到广泛应用。人脸识别技术在身份识别研究领域中具有很大的研究空间,同比其他技术比如指纹识别,要更容易采集同时可信度更高且不易伪造。随着人们对于身份识别需求的不断深化,人脸识别技术越来越标准化、精确化、逐渐成为主流的研究方向。人脸识别技术首先对人脸进行检测,通过数字图像处理,提取关键特征值,并建立可靠的数学模型,以此完成人脸识别。

近年来,随着社会对各方面人才的需求越来越多,在许多高校考试或者选拔性考试中屡次出现替考现象,这就使得考试的权威性和真实性受到严重的影响,危害考生的相关利益。传统的考生身份认证方式也就显得越来越不适应现代科学技术的发展与社会的进步,怎么样提高考生身份信息认证的准确性,确保考试公平公正已经成为迫在眉睫需要解决的问题。

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2. 研究内容与预期目标

一、本课题主要研究的内容:

1.研究java语言基于此的数据结构,理解人脸识别的主要方法

2.考场考生身份认证过程中的业务流程基本原理

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3. 研究方法与步骤

研究方法:

通过网络搜集大量关于本课题的资料,熟悉本课题设计的技术、算法。然后根据所用的技术选定开发的软件,搭建好开发环境,在此基础上完成系统的开发。

具体步骤:

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4. 参考文献

[1]毛俊杰,刘鹏,李昌锋.基于人脸识别和生物特征的学生身份安全认证系统[j].电子设计工程,2020,28:30-34.doi:10.14022/j.issn1674-6236.2020.12.007.

[2]王静然. 结合人脸识别和rfid卡的考生身份认证系统的研究[d].太原理工大学,2013.

[3]李爽.图像识别在考生身份认证系统中的应用[j].科技通李爽.图像识别在考生身份认证系统中的应用[j].科技通报,2012,28(08):80-82.doi:10.13774/j.cnki.kjtb.2012.08.014.

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5. 工作计划

1.2022.1.10——2022.2.28:完成调研、查阅相关文献资料、撰写开题报告。

2.2022.3.1——2022.3.15:完成系统的概要设计、需求分析。

3.2022.3.15——2022.5.15:基本完成系统详细设计及软件开发工作。

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