静态信息图的动画演示推荐系统开题报告

1. 研究目的与意义

背景：

数字媒体随着21世纪信息传达领域数字技术的产生,新媒体时代的到来,人们的生活发生了巨大变化,尤其是技术和交流方式的改变为生活带来了显著的影响。更由于互联网的广泛应用,使得全世界可以进行跨国籍、跨地区、跨文化的信息共享。信息量的爆炸式增长,生活节奏的加快使传统通过静态文字、图形图像方式传达的信息难以再抓住大众的眼球。

在这样的时代背景下,将信息以清晰准确的视觉化方式呈现成为一种趋势,而图形以其可视化特性能够更加有效的帮助人们理解信息和传达信息。在这样的趋势下,作为一种全新的信息呈现形式——动态图形信息传达,对于未来信息传达发展有着必然的推动作用。在数字媒体技术飞速发展的今天,动态图形这一设计形式也得到了飞速发展。它已经成为各种上一种重要的信息呈现方式。尤其是在进入新媒体时代之后,智能手机、平板电脑等设备的快速发展和普及,使动态图形的应用领域进一步扩大,并被广泛应用于界面设计、新媒体互动、装置设计等领域,并且形成了自己的产业链。因此,本文从动态图形演示入手,以信息传达为目的,在实践项目中总结动态图形信息传达的设计方法和原则,从理论到应用条件研究,寻找动态图形对于信息传达的优势所在。

2. 研究内容与预期目标

主要研究内容：

1)实现web用户端相关功能，包括：上传svg矢量图，svg图片展示，svg图片内结构识别，推荐动画演示，用户选择动画路径等功能

2)实现svg图片结构识别相关功能，包括：相关结构个数,结构样式,以及分解结构

3. 研究方法与步骤

研究方法：

1) 可行性分析：在开发本推荐系统前，分析下要用哪些技术，要用哪些软件，要实现哪些功能

2) 系统分析：在可行性分析的基础上，对具体的问题具体分析，首先，本论文需要设计的是一个基于浏览器web的静态图转动画的推荐系统。这个以浏览器web端为前端界面，需要用到html,css,javascript,d3等前端技术,图片结构识别可以用应用在机器学习方面比较流行的python作为后端语言,处理图片结构识别等方面。

4. 参考文献

[1] 周志华《机器学习》 pang-ning tan, michal steinbach, vipin kumar-《数据挖掘导论》（中文版）

[2] 集体编程智慧. toby segaran 著，莫映、王开福译

[3] mitchell, t.m. machine learning[m]. 北京:机械工业出版社2003.1

5. 工作计划

（1）2022.1.10 ---- 2022.2.20查阅资料，了解课题背景， 撰写开题报告

（2）2022.2.21 ---- 2022.3.18根据课题要求，进行需求分析，熟悉开发工具

（3）2022.3.19 ---- 2022.3.31根据需求分析结果，对系统进行概要设计