网约车平台信用体系管理系统的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

伴随着我国近些年来经济发展、科技进步以及人们对于出行便捷的不断追求网约车这一便捷的出行方式应用得越来越广泛。不过，网约车平台在开展运营何物的时候，也出现了诸多的风险和问题，例如网约车运营不规范、司机乱收费、车辆事故率高、甚至网约车犯罪等情况。由此产生了一系列的社会问题，舆论影响相当恶劣，网约车这一优秀、面向未来、符合社会潮流的出行方式的发展也受到了阻碍。

近些年来，网约车公司的运营将主要精力投入到尽可能扩大市场、抢占市场当中去，管理模式注重效率和市场占有率，而对规范管理方面过于粗放。虽然各公司都进行了一系列的管理，但是在统一性和规范性方面还不尽如人意。

比起发达国家，中国在网约车市场上拥有更大的潜在市场，前景十分广阔，但在信用管理方面距离世界前列还有一定差距，尽管各级政府和机关都推出了自己的各项规定，但在统一性和规范性上面还是略有不足，思路也欠缺专业性的指导。

2. 研究内容和预期目标

（1）研究内容

本文首先阐述网约车平台存在的各种风险，并对其进行分类并分别探讨，之后结合案例和数据对不同风险出现的诱因和相关因素进行分析，并列出它们的关联性。根据排查出的相关因素，参考目前国内外的信用体系建设方法和已有的指标，对信用体系的设计进行一些总结性的分析，并对今后的设计提出一些思路。

（2）拟解决的关键问题

3. 国内外研究现状

（1）国外研究现状

2009年，uber出租车在西方受到广泛的欢迎，网约车业务快速发展。尽管其风险问题逐渐突出，但研究其影响因素和防范措施还是没有成为重要的课题。uber出租车是美国广泛流行的网约车平台，由特拉维斯卡兰尼克和好友加勒特坎普（garrett camp）创立。uber目前没有自定的信用体系，而是采取20世纪50年代一位工程师bill fair和一位数学家earl isaac提出的一个信用分的统计模型对司机进行鉴别。fico信用分模型利用高达100万的大样本的数据，首先确定刻画目标个人的信用、品德，以及履约能力的指标，再把各个指标分成若干个档次以及各个档次的得分，然后计算每个指标的加权，最后得到目标个人的总得分。

（2）国内研究现状

4. 计划与进度安排

（1）撰写方案

①阐述研究研究背景及网约车信用管理的社会意义

②阅读相关国内外文献，撰写文献综述

5. 参考文献

[1]王冬一,华迎,朱峻萱.基于大数据技术的个人信用动态评价指标体系研究——基于社会资本视角[j].国际商务(对外经济贸易大学学报),2020(01):115-127.

[2]李仪,陶宇.大数据技术下消费者个人信用信息共享的治理机制[j].中国流通经济,2020,34(02):92-100.

[3]马罕志.基于促进大学生良好行为成长的周期性信用行为评价体系建设[j].科学大众(科学教育),2020(03):161-162.