聚类模型在投资组合等金融问题中的应用开题报告

 2023-02-03 10:02

1. 研究目的与意义

现阶段，随着我国经济的快速发展，金融领域的投资已经越来越受到人们的关注。但是金融投资带来收益的同时，也会存在着一定的风险。为了帮助投资者更好的了解市场趋势和投资方向，采取科学有效的分析方法是非常关键的。聚类分析作为一种统计方法，在金融投资领域得到了广泛的应用。

聚类分析方法是建立在基础分析法之上的，能帮助投资者更准确的分析金融投资产品的总体特征，从而让投资者选择有利的投资时机，它具有操作性强，受限制条件少的优势，对金融投资者来说，这是一种比较实用的分析方法。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

  1. 分析聚类分析的定义和基本特征；

  2. 探讨聚类分析方法在金融投资分析方面应用的意义与具体应用案例。

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    3. 国内外研究现状

    Tryon和Cattell就根据“聚类分析”从相关矩阵中提取相互相关的组。那时以来,聚类方法的方法有了很大的发展,并己经在很多领域例如地球科学、生态学、生物地理学、医学、气象等领域得到了有效的应用。

    国内学者对聚类方法的研究也有长足的进步。方开泰、潘恩沛的著作《聚类分析》虽然是以地质学为背景的,单数中各种算法,对生物学、医学、气象学以及其他且涉及到分类的学科都是有用的。

    4. 计划与进度安排

    本文将分为五个部分来撰写

    第一部分论文研究的背景及意义；

    第二部分分析聚类分析的定义和基本特征；

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    5. 参考文献

    [1]宋洁.聚类分析在金融投资分析中的应用[j].金融视线, 2017.21.015.

    [2]袁志发，周静芋.多元统计分析[m].北京:科学出版社,2002.

    [3] 周悼华,陈文南,张宗益.聚类分析在证券投资分析中的应用[j].重庆大学学报,2002.7(25).

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