聚类分析及其在上市银行分类中的应用开题报告

1. 研究目的与意义

聚类分析（cluster analysis）指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。

它是一种重要的人类行为。

聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类.作为数据挖掘的重要工具,聚类分析已经得到了广泛关注。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：(1)聚类分析的思想，数学模型；(2)聚类分析的应用；(3)聚类分析的软件实现；(4)聚类分析在上市银行分类中的应用。

拟解决的关键问题：对于大规模数据集, 如何进行高效的聚类

3. 国内外研究现状

我们把应用普通数学方法进行分类的聚类方法称为普通聚类分析,而把应用模糊数学方法进行分析的聚类分析称为模糊聚类分析。

美国加州大学l. a. zadeh于1965年发表论文，提出了创建模糊集合论，1969年e. h. ruspinid引进了模糊划分的概念。

1974年j. c. bezdek和j. c. dunn提出了模糊isodata聚类方法。

4. 计划与进度安排

1、2022年11月27日（本学期第十三周）--完成选题工作2、2022年1月15日（本学期结束）前--进行基础资料的搜集，完成开题工作3、2022年4月10日前--完成初稿4、2022年5月16日前--完成论文修改、定稿、外文文献翻译工作5、2022年6月10日前--论文答辩

5. 参考文献

[1]高惠漩《应用多元统计分析》,北京大学出版社.[2]张尧庭,方开泰《多元统计分析引论》,科学出版社.[3]方开泰,《实用多元统计分析》,华东师范大学出版社.[4]于秀林,《多元统计分析及程序》,中国统计出版社.[5]Alvin C. Rencher(1995):Methods of Multivariate Analysis.[6](美)David Freedman等著，魏宗舒等译(1997 ):((统计学》，中国统计出版社.[7] [49} Kaufman L, Rousseeuw P. Finding Groups in Data:An Introduction to Cluster Analysis[M].New York:John Wiley and Sons, 1990.