多目标优化理论及其在经济中的应用开题报告

1. 研究目的与意义

多目标优化是最优化理论和应用的一个重要分支，它解决的是目标优化中的通过一定的优化算法寻求目标函数最优解法的问题，当目标函数有两个或者两个以上时我们称为多目标优化．

我们在多目标优化的相关问题的研究中，不难发现多目标优化理论在现实生活中应用广泛，例如经济发展、金融投资、交通运输、农林结构等领域中很多具有意义的热点问题都运用到多目标优化理论解决实际问题．

此次课题主要研究的是多目标优化理论及其在经济中的应用，通过目标优化引导区域经济的发展，全面协调、整体规划，实现经济增长、社会进步的目标，达到改善生态环境的目的；实现调整财政收支结构，进一步优化税制；优化金融投资、证券组合，进一步优化家庭投资理财.

2. 研究内容和预期目标

研究内容：多目标优化理论及其在经济中的应用，主要研究在区域经济、财政和金融投资方面的应用.

拟解决的关键问题：

1、多目标算法的种类以及算法之间的比较；

3. 国内外研究现状

众多国内外学者数十年来一直都致力于解决如何获取多目标优化问题的最优解的问题．由于计算机技术的快速发展，多目标优化方法中一种非常重要的方法--遗传算法得到了飞速发展.1985年，schaffer首次提出向量评估遗传算法(即vector evaluated genetic algorithms,简称vega)，紧接着，各种多目标进化优化算法相继出现.现将其发展经过大致分为三个阶段:

1、1985年一1994年的缓慢发展期；

2、1994年一2003年的快速发展期；

4. 计划与进度安排

1、查找文献，通过在图书馆和网络上查找与之相关的文献，经过阅读、摘录、编辑等工作，找到多目标优化理论相关内容及其经济应用；

2、求教导师，通过与导师的交流，询问相关的问题，充实自己的材料；

3、联系实际，结合以上的基本工作，通过自己的理论分析给出完整的论文．

5. 参考文献

[1]、何祥林，叶春明，徐济东.基于改进aga算法求解含交易费用组合投资模 型[j].计算机工程与应用,2007,43(11):235-237.

[2]、万丽英,李兴斯,张新芳.证券投资组合一种多目标优化模型及其算法[j].数学的实践与认识,2010,40(24):9-14.

[3]、刘晓星,刘庆富.基于var的银行风险资本管理[j].现代管理科学,2005, 23(4):107-108.